Domande taggate «p-value»

Nel test di ipotesi del frequentista, il valore è la probabilità di un risultato estremo (o superiore) rispetto al risultato osservato, presupponendo che l'ipotesi nulla sia vera. p

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Calcolo del valore p da una distribuzione arbitraria
Spero che questa non sia una domanda sciocca. Diciamo che ho una distribuzione arbitraria continua. Ho anche una statistica e mi piacerebbe usare questa distribuzione arbitraria per ottenere un valore p per questa statistica. Mi rendo conto che in R è facile farlo purché la tua distribuzione si adatti a …
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È sbagliato riferirsi ai risultati come "quasi" o "piuttosto" significativi?
Il consenso generale su una domanda simile, è sbagliato riferirsi ai risultati come "altamente significativi"? è che "altamente significativo" è un modo valido, anche se non specifico, per descrivere la forza di un'associazione che ha un valore p molto inferiore alla soglia di significatività preimpostata. Tuttavia, che dire della descrizione …
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Aiutami a capire i valori
Sto cercando di eseguire un log in bayesiano sui dati qui . Sto usando bayesglm()nel armpacchetto in R. La codifica è abbastanza semplice: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) fornisce il seguente output: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …
13 r  bayesian  p-value 
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Pacchetto GBM vs. Caret tramite GBM
Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …
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Interpretazione dell'output di regressione logistica in R
Sto lavorando a una regressione logistica multipla in R utilizzando glm. Le variabili predittive sono continue e categoriche. Un estratto del riepilogo del modello mostra quanto segue: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …
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Se il valore p è esattamente 1 (1.0000000), quali dovrebbero essere i limiti dell'intervallo di confidenza per sostenere che l'ipotesi nulla sia vera? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda richiede dettagli o chiarezza . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiungi dettagli e chiarisci il problema modificando questo post . Chiuso 6 mesi fa . Questa è puramente una domanda ipotetica. Un'affermazione molto comune è che non è mai vero, è solo …
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