Domande taggate «p-value»

Nel test di ipotesi del frequentista, il valore è la probabilità di un risultato estremo (o superiore) rispetto al risultato osservato, presupponendo che l'ipotesi nulla sia vera. p

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Come giustificare rigorosamente i tassi di errore falsi positivi / falsi negativi scelti e il rapporto di costo sottostante?
Contesto Un gruppo di scienziati e statistici sociali ( Benjamin et al., 2017 ) ha recentemente suggerito che il tipico tasso di falsi positivi ( = .05) usato come soglia per determinare "significatività statistica" deve essere adeguato a una soglia più conservativa ( = .005). Un gruppo in competizione di …
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È sbagliato scegliere le funzionalità in base al valore p?
Esistono diversi post su come selezionare le funzionalità. Uno dei metodi descrive l'importanza delle funzionalità in base alle statistiche t. In R varImp(model)applicato su modello lineare con caratteristiche standardizzate viene utilizzato il valore assoluto della statistica t per ciascun parametro del modello. Quindi, fondamentalmente scegliamo una funzione in base alle …
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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Se la distribuzione della statistica del test è bimodale, il valore p significa qualcosa?
Il valore P è definito la probabilità di ottenere una statistica test almeno estrema quanto ciò che si osserva, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. In altre parole, Ma cosa succede se la statistica test è distribuzione bimodale? p-value significa qualcosa in questo contesto? Ad esempio, ho intenzione di simulare …
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In R come calcolare il valore p per l'area sotto ROC
Faccio fatica a trovare un modo per calcolare il valore p per l'area sotto una caratteristica dell'operatore del ricevitore (ROC). Ho una variabile continua e un risultato del test diagnostico. Voglio vedere se AUROC è statisticamente significativo. Ho trovato molti pacchetti relativi alle curve ROC: pROC, ROCR, caTools, verifica, Epi. …
12 r  p-value  roc 
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I valori p per il test di correlazione di Pearson possono essere calcolati solo in base al coefficiente di correlazione e alla dimensione del campione?
Sfondo: ho letto un articolo in cui gli autori riportano la correlazione di Pearson 0.754 dalla dimensione del campione 878. Il valore p risultante per il test di correlazione è significativo "a due stelle" (cioè p <0,01). Tuttavia, penso che con una dimensione del campione così grande, il corrispondente valore …
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Regolazione del valore p per l'analisi sequenziale adattiva (per il test del chi quadro)?
Vorrei sapere quale letteratura statistica è rilevante per il seguente problema e forse anche un'idea su come risolverlo. Immagina il seguente problema: Abbiamo 4 possibili trattamenti per alcune malattie. Al fine di verificare quale trattamento è meglio, eseguiamo una prova speciale. Nel processo, iniziamo senza avere soggetti, quindi, uno per …
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L'esatto test di Fisher fornisce valori p non uniformi
Sto cercando di applicare l'esatto test di Fisher in un problema di genetica simulata, ma i valori di p sembrano essere distorti a destra. Essendo un biologo, credo che manchi qualcosa di ovvio per ogni statistico, quindi apprezzerei molto il tuo aiuto. La mia configurazione è questa: (configurazione 1, i …
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