Domande taggate «pattern-recognition»

Si riferisce a tecniche per classificare i dati in categorie basate su somiglianze (che possono essere conosciute in precedenza o apprese).

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Misura entropia / informazioni / schemi di una matrice binaria 2d
Voglio misurare l'entropia / la densità di informazioni / la somiglianza del modello di una matrice binaria bidimensionale. Vorrei mostrare alcune immagini per chiarimenti: Questo display dovrebbe avere un'entropia piuttosto elevata: UN) Questo dovrebbe avere entropia media: B) Queste immagini, infine, dovrebbero avere tutte un'entropia quasi zero: C) D) E) …
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Perché il test di Mantel è preferito a me di Moran?
Il test di Mantel è ampiamente utilizzato negli studi biologici per esaminare la correlazione tra la distribuzione spaziale degli animali (posizione nello spazio) con, ad esempio, la loro relazione genetica, il tasso di aggressività o qualche altro attributo. Molte buone riviste lo stanno utilizzando ( PNAS, comportamento animale, ecologia molecolare …
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La differenza dei kernel in SVM?
Qualcuno può dirmi la differenza tra i kernel in SVM: Lineare Polinomio Gaussiano (RBF) sigmoid Perché, come sappiamo, il kernel viene utilizzato per mappare il nostro spazio di input nello spazio di funzionalità ad alta dimensionalità. E in quello spazio delle caratteristiche, troviamo il confine linearmente separabile. Quando vengono utilizzati …
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numero di mappe caratteristiche in reti neurali convoluzionali
Quando apprendo la rete neurale convoluzionale, ho domande riguardanti la figura seguente. 1) C1 nel layer 1 ha 6 mappe caratteristiche, significa che ci sono sei kernel convoluzionali? Ogni kernel convoluzionale viene utilizzato per generare una mappa delle caratteristiche basata sull'input. 2) S1 nel livello 2 ha 6 mappe caratteristiche, …
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Algoritmo di apprendimento dell'ensemble all'avanguardia nelle attività di riconoscimento dei modelli?
La struttura di questa domanda è la seguente: inizialmente fornisco il concetto di apprendimento d' insieme , poi fornisco un elenco di compiti di riconoscimento dei modelli , quindi fornisco esempi di algoritmi di apprendimento degli ensemble e, infine, introduco la mia domanda. Coloro che non hanno bisogno di tutte …
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Soglia del modello Markov nascosto
Ho sviluppato un sistema di prova del concetto per il riconoscimento sonoro usando modelli mfcc e markov nascosti. Fornisce risultati promettenti quando collaudo il sistema su suoni noti. Sebbene il sistema, quando viene immesso un suono sconosciuto, restituisce il risultato con la corrispondenza più vicina e il punteggio non è …
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Pattern di clic del mouse (o keybord) e previsione dell'attività dell'utente del computer
Basato esclusivamente sul modello temporale dei clic del mouse (un elenco di tempi di clic ), è possibile prevedere l'attività dell'utente del computer?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Ad esempio: lavorare vs trascorrere del tempo su Facebook, guardare foto o giocare a un gioco per computer. Se sono previsioni più precise (ad esempio, giocare a …
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Come interpretare una curva di sopravvivenza del modello di rischio Cox?
Come si interpreta una curva di sopravvivenza dal modello di rischio proporzionale cox? In questo esempio di giocattolo, supponiamo di avere un modello di rischio proporzionale cox su agevariabile nei kidneydati e generare la curva di sopravvivenza. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Ad esempio, al momento …
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L'ICA richiede prima di eseguire PCA?
Ho esaminato un documento basato sull'applicazione dicendo che l'applicazione di PCA prima di applicare l'ICA (usando il pacchetto fastICA). La mia domanda è: ICA (fastICA) richiede che PCA sia eseguito per primo? Questo documento lo ha menzionato ... si sostiene anche che la pre-applicazione della PCA migliora le prestazioni ICA …
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