Domande taggate «probability»

Una probabilità fornisce una descrizione quantitativa della probabile occorrenza di un particolare evento.

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Quali sono i più acuti noti limiti di coda per
Sia una variabile casuale distribuita chi-quadrato con gradi di libertà. Quali sono i limiti più netti noti per le seguenti probabilitàX∼ χ2KX~χK2X \sim \chi^2_kKKk P [X&gt; t ] ≤ 1 - δ1( t , k )P[X&gt;t]≤1-δ1(t,K) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) e P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k)P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq …
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Wolfram Mathworld commette un errore descrivendo una distribuzione di probabilità discreta con una funzione di densità di probabilità?
Di solito una distribuzione di probabilità su variabili discrete è descritta usando una funzione di massa di probabilità (PMF): Quando si lavora con variabili casuali continue, descriviamo le distribuzioni di probabilità utilizzando una funzione di densità di probabilità (PDF) anziché una funzione di massa di probabilità. - Deep Learning di …
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Se sono IID, quindi calcola , dove
Domanda Se sono IID, quindi calcola , dove .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i Tentativo : verificare se il seguito è corretto. Diciamo, prendiamo la somma di quelle aspettative condizionali tali che, Significa che ogni poiché X_1, \ ldots, X_n sono IID.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.\begin{align} \sum_i \mathbb{E}\left( X_i …
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Probabilità che l'ipotesi nulla sia vera
Quindi, questa potrebbe essere una domanda comune, ma non ho mai trovato una risposta soddisfacente. Come si determina la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera (o falsa)? Supponiamo che tu dia agli studenti due diverse versioni di un test e desideri vedere se le versioni erano equivalenti. Esegui un test …
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Perché il numero di variabili uniformi continue su (0,1) necessarie affinché la loro somma superi una ha media
Sommiamo un flusso di variabili casuali, ; lascia che sia il numero di termini di cui abbiamo bisogno affinché il totale superi uno, ovvero è il numero più piccolo tale cheXi∼iidU(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY&gt;1.X1+X2+⋯+XY&gt;1.X_1 + X_2 + \dots + X_Y > 1. Perché la media di YYY uguale alla costante …
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Come calcolare la sovrapposizione tra densità di probabilità empiriche?
Sto cercando un metodo per calcolare l'area di sovrapposizione tra due stime della densità del kernel in R, come misura della somiglianza tra due campioni. Per chiarire, nel seguente esempio, avrei bisogno di quantificare l'area della regione di sovrapposizione violacea: library(ggplot2) set.seed(1234) d &lt;- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), value=c(rnorm(50), runif(30, …
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Un esempio pratico per MCMC
Stavo seguendo alcune lezioni relative a MCMC. Tuttavia, non trovo un buon esempio di come viene utilizzato. Qualcuno può darmi un esempio concreto. Tutto quello che posso vedere è che gestiscono una catena Markov e dicono che la sua distribuzione stazionaria è la distribuzione desiderata. Voglio un buon esempio da …
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