Statistiche e Big Data probability

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Pacchetto software ottimale per l'analisi bayesiana

Mi chiedevo quale pacchetto statistico di software mi consigliate per eseguire Bayesian Inference. Ad esempio, so che puoi eseguire openBUGS o winBUGS come standalones o puoi anche chiamarli da R. Ma R ha anche molti dei suoi pacchetti (MCMCPack, BACCO) che possono fare analisi bayesiane. Qualcuno ha qualche suggerimento su …

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Funzione generatrice di momenti

Questa domanda sorge da quella qui posta riguardo alle funzioni legate alla generazione del momento (MGF). Supponiamo che sia una variabile casuale a media zero limitata che assume valori in e che sia il suo MGF. Da un limite usato in una prova della disuguaglianza di Hoeffding , abbiamo che …

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Software (o webapp) per insegnare statistiche o probabilità ai bambini?

Vorrei (in un lontano futuro) insegnare statistiche ai bambini. In ogni caso, sarei felice di conoscere il software (ovviamente mi sto rivolgendo a FOSS), o le webapp, che sono utili per spiegare idee statistiche / probabilistiche ai bambini (o agli adulti per quella materia). Questo può essere usato dall'istruttore, dai …

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Caret glmnet vs cv.glmnet

Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …

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GAM vs LOESS vs spline

Contesto : Voglio tracciare una linea in un grafico a dispersione che non appare parametrico, quindi sto usando geom_smooth()in ggplota R. Restituisce automaticamente geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …

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Output della previsione della regressione logistica

Ho creato una regressione logistica utilizzando il seguente codice: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Ho quindi usato l'output per creare un modello finale: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + …

14 r probability logistic

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Qual è la più grande di un gruppo di variabili casuali normalmente distribuite?

Ho variabili casuali X0,X1,…,XnX0,X1,...,XnX_0,X_1,\dots,X_n . ha una distribuzione normale con media e varianza . I camper sono normalmente distribuiti con media e varianza . Tutto è reciprocamente indipendente.X0X0X_0μ>0μ>0\mu>0111X1,…,XnX1,...,XnX_1,\dots,X_n000111 Sia indicare l'evento in cui è il più grande di questi, ovvero . Voglio calcolare o stimare . Sto cercando un'espressione per …

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Teorema del limite centrale contro la legge di grandi numeri

Il teorema del limite centrale afferma che la media delle variabili iid, come NNN va all'infinito, viene normalmente distribuita. Ciò solleva due domande: Possiamo dedurre da ciò la legge dei grandi numeri? Se la legge dei grandi numeri dice che la media di un campione dei valori di una variabile …

14 probability central-limit-theorem law-of-large-numbers

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Come calcolare la probabilità associata a punteggi Z assurdamente grandi?

I pacchetti software per il rilevamento di motivi di rete possono restituire punteggi Z estremamente alti (il più alto che ho visto è 600.000+, ma punteggi Z più di 100 sono abbastanza comuni). Ho intenzione di dimostrare che questi punteggi Z sono falsi. Enormi punteggi Z corrispondono a probabilità associate …

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Stima della dimensione della popolazione dalla frequenza dei duplicati e dei dati unici campionati

Esiste un servizio web in cui posso richiedere informazioni su un oggetto casuale. Per ogni richiesta ogni articolo ha le stesse possibilità di essere restituito. Posso continuare a richiedere articoli e registrare il numero di duplicati e unici. Come posso utilizzare questi dati per stimare il numero totale di articoli?

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Dov'è la bomba: come stimare la probabilità, dati i totali di riga e colonna?

Questa domanda è ispirata a un mini-gioco di Pokemon Soulsilver: Immagina che ci siano 15 bombe nascoste su questa area 5x6 (EDIT: massimo 1 bomba / cella): Ora, come stimeresti la probabilità di trovare una bomba su un campo specifico, dati i totali di riga / colonna? Se guardi la …

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Combinazione lineare di due variabili casuali normali multivariate dipendenti

Supponiamo di avere due vettori di variabili casuali, entrambi normali, ovvero e . Siamo interessati alla distribuzione della loro combinazione lineare , dove e sono matrici, è un vettore. Se e sono indipendenti, . La domanda è nel caso dipendente, supponendo che conosciamo la correlazione di qualsiasi coppia . Grazie.X∼N(μX,ΣX)X∼N(μX,ΣX)X …

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Come derivare l'interpretazione probabilistica dell'AUC?

Perché l'area sotto la curva ROC ha la probabilità che un classificatore classifichi un'istanza "positiva" scelta casualmente (dalle previsioni recuperate) più alta di un'istanza "positiva" scelta casualmente (dalla classe positiva originale)? Come si può dimostrare matematicamente questa affermazione usando l'integrale, dando ai CDF e ai PDF le vere distribuzioni di …

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Jensen Shannon Divergence vs Kullback-Leibler Divergence?

So che KL Divergence non è simmetrica e non può essere considerata rigorosamente come una metrica. In tal caso, perché viene utilizzato quando JS Divergence soddisfa le proprietà richieste per una metrica? Esistono scenari in cui è possibile utilizzare la divergenza KL ma non JS Divergence o viceversa?

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Le probabilità sono conservate durante la trasformazione delle funzioni?

Penso che questo sia un po 'di base, ma dire che ho una variabile casuale XXX , la probabilità P(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a) uguale a P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a)) per qualsiasi funzione continua con valore reale fff ?

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