Domande taggate «qq-plot»

Un diagramma qq (o diagramma quantile quantile) è un diagramma a dispersione dei quantili di due distribuzioni. I grafici QQ sono utili per confrontare le distribuzioni.

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Regressione con dati distorti
Cercare di calcolare i conteggi delle visite in base a dati demografici e servizi. I dati sono molto distorti. Gli istogrammi: grafici qq (a sinistra è il registro): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) citye servicesono variabili fattoriali. Ottengo un valore p basso *** per tutte le variabili, ma ottengo …
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Interpretazione del diagramma QQ
Considera il seguente codice e output: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Sembra che quel diagramma QQ per log-normal sia quasi uguale …
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Quantificazione del diagramma QQ
Il diagramma qq può essere usato per visualizzare quanto sono simili due distribuzioni (ad es. Per visualizzare la somiglianza di una distribuzione con una distribuzione normale, ma anche per confrontare due distribuzioni di dati di artebraria). Esistono statistiche che generano una misura numerica più obiettiva che rappresenta la loro somiglianza …
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Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
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