Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Come impostare e interpretare i contrasti ANOVA con il pacchetto auto in R?
Diciamo che ho un semplice esperimento fattoriale 2x2 su cui voglio fare ANOVA. In questo modo, ad esempio: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); In assenza di un'interazione significativa, per impostazione predefinita (ovvero …
15 r  anova  contrasts 
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Buone introduzioni alle serie storiche (con R)
Attualmente sto raccogliendo dati per un esperimento sulle caratteristiche psicosociali associate all'esperienza del dolore. Come parte di questo, sto raccogliendo elettronicamente le misurazioni GSR e BP dai miei partecipanti, insieme a vari self-report e misure implicite. Ho un background psicologico e mi sento a mio agio con l'analisi dei fattori, …
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Come ottimizzare il mio script R per utilizzare il "multicore"
Sto usando GNU R su un PC Ubuntu-Lucid che ha 4 CPU. Per utilizzare tutte e 4 le CPU, ho installato il pacchetto "r-cran-multicore". Dato che nel manuale del pacchetto mancano esempi pratici che capisco, ho bisogno di consigli su come ottimizzare il mio script al fine di utilizzare tutte …
15 r 
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Tutorial sulla programmazione orientata agli oggetti in R [chiuso]
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Chiuso 4 anni fa . Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Esistono buoni tutorial sulla …
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Numeri casuali e pacchetto multicore
Durante la programmazione in R, ho usato il pacchetto multicore alcune volte. Tuttavia, non ho mai visto un'affermazione su come gestisce i suoi numeri casuali. Quando uso openMP con C, sto attento a usare un corretto RNG parallelo, ma con R presumo che accada qualcosa di sensato. Qualcuno può confermare …
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Un buon modo per mostrare graficamente molti dati
Sto lavorando a un progetto che coinvolge 14 variabili e 345.000 osservazioni per i dati sulle abitazioni (cose come anno, metratura, prezzo venduto, contea di residenza, ecc.). Mi preoccupo di cercare buone tecniche grafiche e librerie R che contengano belle tecniche di disegno. Sto già vedendo cosa funzionerà bene in …
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Regressione graduale in R - Come funziona?
Sto cercando di capire la differenza di base tra regressione graduale e regressiva in R usando la funzione step. Per la regressione graduale ho usato il seguente comando step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Ho ottenuto l'output di seguito per il codice sopra. Per la selezione delle variabili all'indietro ho usato il seguente comando step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="backward") …
15 r  regression 
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Regressione logistica: Scikit Learn vs glmnet
Sto cercando di duplicare i risultati dalla sklearnlibreria di regressione logistica usando il glmnetpacchetto in R. Dalla documentazione sullasklearn regressione logistica , sta cercando di minimizzare la funzione di costo sotto penalità l2 minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(−yi(XiTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) Dalle vignette di glmnet, la sua implementazione riduce al …
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Un modello per dati non negativi con aggregazione agli zeri (Tweedie GLM, GLM a zero inflazione, ecc.) Può prevedere zeri esatti?
Una distribuzione Tweedie può modellare dati distorti con una massa in punti pari a zero quando il parametro (esponente nella relazione media-varianza) è compreso tra 1 e 2.ppp Allo stesso modo un modello a zero inflazione (sia continuo che discreto) può avere un gran numero di zeri. Ho difficoltà a …
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