Statistiche e Big Data r

1

Ho una linea della migliore vestibilità. Ho bisogno di punti dati che non cambieranno la mia linea di adattamento migliore

Sto dando una presentazione sulle linee di adattamento. Ho una semplice funzione lineare, . Sto cercando di ottenere punti di dati sparsi che posso inserire in un diagramma a dispersione che manterrà la mia linea più adatta alla stessa equazione.y=1x+by=1x+by=1x+b Mi piacerebbe imparare questa tecnica in R o Excel, a …

15 r regression least-squares excel

1

Serie storiche biologiche multivariate: VAR e stagionalità

Ho un set di dati di serie temporali multivariate che include variabili biologiche e ambientali interagenti (più eventualmente alcune variabili esogene). Oltre alla stagionalità, non vi è una chiara tendenza a lungo termine nei dati. Il mio scopo è vedere quali variabili sono correlate tra loro. Le previsioni non sono …

15 r time-series var seasonality

1

Perché non riesco ad abbinare l'output glmer (family = binomial) con l'implementazione manuale dell'algoritmo Gauss-Newton?

Vorrei abbinare le uscite di lmer (davvero glmer) con un esempio binomiale di giocattoli. Ho letto le vignette e credo di capire cosa sta succedendo. Ma a quanto pare non lo faccio. Dopo essermi bloccato, ho corretto la "verità" in termini di effetti casuali e ho seguito solo la stima …

15 r mixed-model optimization lme4-nlme

1

Il modo migliore per presentare visivamente le relazioni da un modello lineare multiplo

Ho un modello lineare con circa 6 predittori e presenterò le stime, i valori F, i valori p, ecc. Tuttavia, mi chiedevo quale sarebbe stato il miglior diagramma visivo per rappresentare l'effetto individuale di un singolo predittore su la variabile di risposta? Dispersione? Trama condizionale? Trama degli effetti? eccetera? Come …

15 r regression data-visualization multiple-regression partial-plot

4

Statistiche di Ljung-Box per i residui di ARIMA in R: risultati confusi dei test

Ho una serie temporale che sto cercando di prevedere, per la quale ho usato il modello stagionale ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). È diverso da ciò che R ha suggerito con auto.arima (R calcolato ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sarebbe un adattamento migliore, l'ho chiamato fit1). Tuttavia, negli ultimi 12 …

15 r time-series statistical-significance arima residuals

1

Trovare estremi locali di una funzione di densità usando le spline

Sto cercando di trovare i massimi locali per una funzione di densità di probabilità (trovata usando il densitymetodo di R ). Non posso fare un semplice metodo di "guardarsi intorno" (in cui uno si guarda attorno ad un punto per vedere se è un massimo locale rispetto ai suoi vicini) …

15 r pdf splines maximum

2

Come affrontare un errore come "Coefficienti: 14 non definito a causa delle singolarità" in R?

Quando si esegue un GLM e si ottiene l'errore "non definito a causa delle singolarità" nell'output di anova, come si fa a contrastare questo errore? Alcuni hanno suggerito che è dovuto alla collinearità tra covariate o che uno dei livelli non è presente nel set di dati (vedi: interpretazione "non …

15 r generalized-linear-model regression-coefficients

4

Aggiornamento efficiente della regressione lineare quando si aggiungono osservazioni e / o predittori in R

Sarei interessato a trovare modi in R per aggiornare in modo efficiente un modello lineare quando viene aggiunta un'osservazione o un predittore. biglm ha una capacità di aggiornamento durante l'aggiunta di osservazioni, ma i miei dati sono abbastanza piccoli da risiedere in memoria (anche se ho un gran numero di …

15 r regression computational-statistics linear-model

2

Comprensione del k lag nel test Dickey Fuller potenziato di R.

Ho giocato con alcuni test di root delle unità in R e non sono del tutto sicuro su cosa fare del parametro k lag. Ho usato il test potenziato Dickey Fuller e il test Philipps Perron dal pacchetto tseries . Ovviamente il parametro predefinito (per ) dipende solo dalla lunghezza …

15 r time-series trend

2

Come tracciare il confine decisionale in R per il modello di regressione logistica?

Ho creato un modello di regressione logistica usando glm in R. Ho due variabili indipendenti. Come posso tracciare il limite decisionale del mio modello nel diagramma a dispersione delle due variabili. Ad esempio, come posso tracciare una figura come: http://onlinecourses.science.psu.edu/stat557/node/55 Grazie.

15 r logistic

2

Qual è la "linea di base" nella curva di richiamo di precisione

Sto cercando di capire la curva di richiamo della precisione, capisco cosa sono la precisione e il richiamo, ma la cosa che non capisco è il valore "base". Stavo leggendo questo link https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ e non capisco la parte di base come mostrato in "Una curva di richiamo di precisione di …

15 r machine-learning classification precision-recall

3

In che modo `predict.randomForest` stima le probabilità della classe?

In che modo il randomForestpacchetto stima le probabilità della classe quando uso predict(model, data, type = "prob")? Stavo usando rangerper addestrare foreste casuali usando l' probability = Targomento per prevedere le probabilità. rangerdice nella documentazione che: Coltiva una foresta di probabilità come in Malley et al. (2012). Ho simulato alcuni …

15 r random-forest prediction

1

Quale metodo di confronto multiplo utilizzare per un modello lmer: lsmeans o glht?

Sto analizzando un set di dati usando un modello di effetti misti con un effetto fisso (condizione) e due effetti casuali (partecipante a causa del disegno e della coppia all'interno del soggetto). Il modello è stato generato conlme4 pacchetto: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Successivamente, ho eseguito un test del rapporto di verosimiglianza di …

15 r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

3

Verifica se le distribuzioni multidimensionali sono uguali

Diciamo che ho due o più popolazioni campione di vettori a valore continuo n-dimensionali. Esiste un modo non parametrico per verificare se questi campioni provengono dalla stessa distribuzione? In tal caso, esiste una funzione in R o Python per questo?

15 r distributions nonparametric python

2

Perché lrtest () non corrisponde ad anova (test = "LRT")

Stavo cercando modi per fare un test del rapporto di verosimiglianza in R per confrontare gli adattamenti del modello. L'ho prima codificato da solo, quindi ho trovato sia la anova()funzione predefinita che anche lrtest()nel lmtestpacchetto. Quando ho controllato, però, anova()produce sempre un valore p leggermente diverso dagli altri due anche …

15 r anova likelihood-ratio

Domande taggate «r»