Statistiche e Big Data r

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Costruire una serie temporale che includa più osservazioni per ogni data

Sto cercando di applicare una serie temporale ai dati campionati trimestrali (biomassa animale) per un periodo di 10 anni con 3 ripetizioni per trimestre. Quindi 40 date ma 120 osservazioni totali. Ho letto fino a SARIMA'a in Shumway e Stoffer's Time Series Analysis e le sue applicazioni, oltre a scremato …

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Utilizzo di simulazioni al computer per comprendere meglio i concetti statistici a livello di laurea

Salve, sto seguendo un corso di laurea in Statistica e stiamo trattando le statistiche dei test e altri concetti. Tuttavia, sono spesso in grado di applicare le formule e sviluppare una sorta di intuizione su come funzionano le cose, ma spesso mi viene la sensazione che forse se avessi sostenuto …

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Ottenere risultati diversi quando si tracciano ellissi IC al 95% con ggplot o il pacchetto ellisse

Voglio visualizzare i risultati di un clustering (prodotto con protoclust{protoclust}) creando grafici di scater per ogni coppia di variabili utilizzate per classificare i miei dati, colorare per classi e sovrapporre le ellissi per l'intervallo di confidenza al 95% per ciascuna delle classi (per verificare quale le classi di ellissi si …

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Questi dati possono essere aggregati in una proporzione per una gloria binomiale?

Abbiamo chiesto a 60 persone di elencare il maggior numero di franchising di ristoranti ad Atlanta che potevano. L'elenco complessivo comprendeva oltre 70 ristoranti, ma abbiamo eliminato quelli menzionati da meno del 10% delle persone, lasciandoci con 45. Per questi 45, abbiamo calcolato la percentuale di informatori che hanno elencato …

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Come fissare un coefficiente in una regressione logistica ordinale senza ipotesi di probabilità proporzionale in R?

Voglio fare una regressione logistica ordinale in R senza l'assunzione delle probabilità di proporzionalità. So che questo può essere fatto direttamente usando la vglm()funzione Rimpostando parallel=FALSE. Ma il mio problema è come risolvere un particolare insieme di coefficienti in questa configurazione di regressione? Ad esempio, supponiamo che la variabile dipendente …

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Parametro di dispersione nell'output GLM

Ho eseguito un glm in R, e vicino alla parte inferiore summary()dell'output, afferma (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Ho rovistato su Google e appreso che il parametro dispersion viene utilizzato per adattarsi agli errori standard. Spero che qualcuno possa fornire maggiori dettagli su quale sia il …

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Inserimento di un GLM Poisson in R - problemi con tariffe e conteggi

Attualmente sto lavorando a un progetto che coinvolge GLM (e infine GAM) di alcuni dati di conteggio nel tempo. Normalmente lo farei in SAS, ma sto cercando di passare a R, e ho ... problemi. Quando inserisco un GLM per contare i dati usando quanto segue: cdi_model <- glm(counts ~ …

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Come calcolare le percentuali di rischio previste da un modello Cox PH?

Ho il seguente modello di Cox PH: (Tempo, Evento) ~ X + Y + Z Vorrei ottenere il pericolo previste tariffe (sto parlando di tassi di rischio NON hazard ratio) indicati valori specifici di X, Y, Z. So che il pacchetto muhaz R può calcolare le percentuali di rischio osservate, …

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Pesi beta standardizzati per una regressione multilivello

Come si possono ottenere pesi di regressione standardizzati (ad effetto fisso) da una regressione multilivello? E, come "componente aggiuntivo": qual è il modo più semplice per ottenere questi pesi standardizzati da un oggetto mer(dalla lmerfunzione del lme4pacchetto in R)?

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Come ottenere la regione dell'ellisse dai normali dati distribuiti bivariati?

Ho dei dati che assomigliano a: Ho provato ad applicare la distribuzione normale (la stima della densità del kernel funziona meglio, ma non ho bisogno di una precisione così grande) e funziona abbastanza bene. Il diagramma della densità crea un'ellisse. Devo ottenere quella funzione dell'ellisse per decidere se un punto …

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Trovare regole adatte per nuovi dati usando arules

Sto usando R (e il pacchetto Arules) per estrarre transazioni per regole di associazione. Quello che desidero fare è costruire le regole e quindi applicarle a nuovi dati. Ad esempio, supponiamo che io abbia molte regole, una delle quali è quella canonica {Beer=YES} -> {Diapers=YES}. Poi ho nuovi dati transazionali …

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Estensione dei modelli di classe 2 a problemi di classe multipla

Questo documento su Adaboost fornisce alcuni suggerimenti e codice (pagina 17) per estendere i modelli di classe 2 ai problemi di classe K. Vorrei generalizzare questo codice, in modo da poter collegare facilmente diversi modelli di 2 classi e confrontare i risultati. Poiché la maggior parte dei modelli di classificazione …

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Tracciamento di eventi su una linea temporale in R

Esiste una libreria di tracciati per R che potrebbe trasformare un dataframe dei tempi di inizio e fine in un diagramma della sequenza temporale simile al seguente: Il solo significato dell'asse Y è che si accumula con la concorrenza, ma non rappresenta sempre la concorrenza (vedere il divario nel mezzo). …

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Possibili estensioni ai grafici diagnostici predefiniti per lm (in R e in generale)?

Ho iniziato a scavare un po 'nella funzione plot.lm , questa funzione fornisce sei grafici per lm, sono: un diagramma di residui contro valori adattati un grafico in scala di posizione di sqrt (| residui |) rispetto ai valori adattati un diagramma QQ normale, un diagramma delle distanze di Cook …

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Quali sono i valori previsti restituiti dalla funzione predict () in R quando si utilizzano i dati originali come input?

Dopo aver eseguito una regressione del modulo reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)su un set di dati, posso ottenere i valori previsti utilizzando predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Mi chiedo a cosa si riferiscano effettivamente i valori previsti quando sto usando la regressione per prevedere il set di dati …

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