Vorrei implementare un algoritmo per la selezione automatica del modello. Sto pensando di fare una regressione graduale, ma tutto lo farà (deve essere basato su regressioni lineari). Il mio problema è che non sono in grado di trovare una metodologia o un'implementazione open source (sto woking in java). La metodologia …
Ho notato ultimamente che molte persone stanno sviluppando equivalenti tensoriali di molti metodi (fattorizzazione tensoriale, kernel tensoriale, tensori per la modellazione di argomenti, ecc.) Mi chiedo, perché il mondo è improvvisamente affascinato dai tensori? Ci sono documenti recenti / risultati standard che sono particolarmente sorprendenti, che hanno portato a questo? …
Di recente ho posto una domanda relativa ai principi generali relativi alla revisione delle statistiche nei documenti . Quello che vorrei ora chiederti è ciò che ti irrita particolarmente quando rivedi un articolo, ovvero qual è il modo migliore per infastidire davvero un arbitro statistico! Un esempio per risposta, per …
Ho iniziato con l'analisi delle serie storiche di Hamilton, ma mi sono perso senza speranza. Questo libro è davvero troppo teorico per me da imparare da solo. Qualcuno ha una raccomandazione per un libro di testo sull'analisi delle serie temporali che è adatto per l'autoapprendimento?
Molti classificatori di machine learning (ad es. Supportano macchine vettoriali) consentono di specificare un kernel. Quale sarebbe un modo intuitivo per spiegare cos'è un kernel? Un aspetto a cui ho pensato è la distinzione tra kernel lineari e non lineari. In termini semplici, potrei parlare di "funzioni di decisione lineari" …
Esistono documenti di riferimento che forniscono un elenco completo delle funzioni di attivazione nelle reti neurali insieme ai loro pro / contro (e idealmente alcuni suggerimenti per le pubblicazioni in cui hanno avuto successo o meno)?
Quale libro consiglieresti agli scienziati che non sono statistici? La consegna chiara è molto apprezzata. Oltre alla spiegazione delle tecniche e dei metodi appropriati per compiti tipici: analisi di serie temporali, presentazione e aggregazione di grandi set di dati.
So che la gente ama di chiudere i duplicati in modo da sto non per chiedere un riferimento per iniziare le statistiche di apprendimento (come qui ). Ho un dottorato in matematica ma non ho mai imparato le statistiche. Qual è la strada più breve per la conoscenza equivalente a …
La domanda: ci sono buoni esempi di ricerca riproducibile usando R che sono liberamente disponibili online? Esempio ideale: in particolare, esempi ideali fornirebbero: I dati grezzi (e idealmente i metadati che spiegano i dati), Tutto il codice R incluso l'importazione, l'elaborazione, l'analisi e la generazione dei dati, Sweave o qualche …
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