Domande taggate «regression-coefficients»

I parametri di un modello di regressione. Più comunemente, i valori per i quali le variabili indipendenti verranno moltiplicate per ottenere il valore previsto della variabile dipendente.

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Come interpretare gli effetti principali quando l'effetto di interazione non è significativo?
Ho eseguito un modello misto lineare generalizzato in R e ho incluso un effetto di interazione tra due predittori. L'interazione non era significativa, ma gli effetti principali (i due predittori) erano entrambi. Ora molti esempi di libri di testo mi dicono che se c'è un effetto significativo dell'interazione, gli effetti …
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Come calcolare gli errori standard dei coefficienti di regressione logistica
Sto usando lo scikit-learning di Python per allenare e testare una regressione logistica. scikit-learn restituisce i coefficienti di regressione delle variabili indipendenti, ma non fornisce gli errori standard dei coefficienti. Ho bisogno di questi errori standard per calcolare una statistica Wald per ciascun coefficiente e, a loro volta, confrontare questi …
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Calcola i coefficienti in una regressione logistica con R
In una regressione lineare multipla è possibile scoprire il coefficiente con la seguente formula. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Per esempio: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- …
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Uno stimatore imparziale del rapporto tra due coefficienti di regressione?
Supponiamo che si adatti una regressione lineare / logistica g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 , con l'obiettivo di una stima imparziale di . Sei molto sicuro che sia che siano molto positivi rispetto al rumore nelle loro stime.a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Se si dispone della covarianza congiunta di , …
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Posso ignorare i coefficienti per livelli non significativi di fattori in un modello lineare?
Dopo aver cercato chiarimenti sui coefficienti del modello lineare qui, ho una domanda di follow-up riguardante i non significativi (alto valore p) per i coefficienti dei livelli dei fattori. Esempio: se il mio modello lineare include un fattore con 10 livelli e solo 3 di quei livelli hanno valori p …
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I coefficienti di regressione logistica hanno un significato?
Ho un problema di classificazione binaria da diverse funzionalità. I coefficienti di una regressione logistica (regolarizzata) hanno un significato interpretabile? Ho pensato che potessero indicare la dimensione dell'influenza, dato che le caratteristiche sono state normalizzate in anticipo. Tuttavia, nel mio problema i coefficienti sembrano dipendere in modo sensibile dalle caratteristiche …
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Qual è la differenza tra coefficienti di regressione e coefficienti di regressione parziale?
Ho letto nel Abdi (2003) che Quando le variabili indipendenti sono ortogonali a coppie, l'effetto di ciascuna di esse nella regressione viene valutato calcolando la pendenza della regressione tra questa variabile indipendente e la variabile dipendente. In questo caso (ovvero ortogonalità degli IV), i coefficienti di regressione parziale sono uguali …
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Coefficienti di regressione della cresta che sono maggiori dei coefficienti OLS o che cambiano segno in base a
Quando si esegue la regressione della cresta, come si interpretano i coefficienti che risultano più grandi dei coefficienti corrispondenti sotto i minimi quadrati (per determinati valori di )? La regressione della cresta non dovrebbe ridurre i coefficienti monotonicamente?λλ\lambda In una nota correlata, come si interpreta un coefficiente il cui segno …
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