I parametri di un modello di regressione. Più comunemente, i valori per i quali le variabili indipendenti verranno moltiplicate per ottenere il valore previsto della variabile dipendente.
Supponiamo di voler regredire contro una X normalizzata , ma vorrei una soluzione sparsa. Dopo la regressione, perché non è consentito scartare i coefficienti con la minima intensità?YYYXXX Per la cronaca, ho sentito parlare e spesso uso dei metodi LARS e LASSO. Sono solo curioso di sapere perché l'approccio di …
Sembra che se ho un modello di regressione come posso adattarmi a un polinomio grezzo e ottenere risultati inaffidabili o ottenere un polinomio ortogonale e ottenere coefficienti che non hanno un'interpretazione fisica diretta (ad es. non posso usarli per trovare le posizioni degli estremi sulla scala originale). Sembra che dovrei …
Mi sono imbattuto in questi due termini che sono usati in modo intercambiabile in molti contesti. Fondamentalmente, un moderatore (M) è un fattore che influisce sulla relazione tra X e Y. L'analisi della moderazione viene solitamente eseguita utilizzando un modello di regressione. Ad esempio, il genere (M) può influire sulla …
Poco background Sto lavorando sull'interpretazione dell'analisi di regressione, ma mi confondo molto sul significato di r, r al quadrato e deviazione standard residua. Conosco le definizioni: caratterizzazioni r misura la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili su un diagramma a dispersione R-quadrato è una misura …
Quindi, voglio adattare un modello binomiale negativo a effetti casuali. Per un tale modello STATA può produrre coefficienti esponenziali. Secondo il file di aiuto, tali coefficienti possono essere interpretati come rapporti di incidenza. Sfortunatamente non sono di madrelingua inglese e non capisco davvero quali siano i rapporti di incidenza o …
Dopo aver raccolto feedback preziosi da precedenti domande e discussioni, ho formulato la seguente domanda: Supponiamo che l'obiettivo sia rilevare differenze di effetto tra due gruppi, maschio contro femmina per esempio. Ci sono due modi per farlo: eseguendo due regressioni separate per i due gruppi e impiegando il test Wald …
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
È possibile ottenere una correlazione positiva tra un regressore e una risposta ( +0,43) e, successivamente, ottenere un coefficiente negativo nel modello di regressione adattato per questo regressore? Non sto parlando di cambiamenti nel segno del regressore tra alcuni modelli. Il segno del coefficiente rimane sempre. Le restanti variabili del …
Attualmente sto lavorando alla costruzione di un modello predittivo per un risultato binario su un set di dati con ~ 300 variabili e 800 osservazioni. Ho letto molto su questo sito sui problemi associati alla regressione graduale e sul perché non usarlo. Ho letto la regressione di LASSO e la …
Sto valutando due (2) refrigeranti (gas) che sono stati utilizzati nello stesso sistema di refrigerazione. Ho dati saturi di temperatura di aspirazione ( ), temperatura di condensazione ( ) e amperaggio ( ) per la valutazione. Esistono due (2) set di dati; 1o refrigerante ( ) e 2o refrigerante ( …
Ho un modello di regressione lineare in cui viene registrata la variabile dipendente e una variabile indipendente è lineare. Il coefficiente di pendenza per una variabile indipendente dalla chiave è negativo: . Non sono sicuro di come interpretare.- .0564−.0564-.0564 Uso il valore assoluto e poi lo trasformo in negativo in …
Il mio obiettivo è quello di utilizzare i coefficienti derivati da ricerche precedenti sull'argomento per prevedere i risultati effettivi dati un insieme di variabili indipendenti. Tuttavia, il documento di ricerca elenca solo i coefficienti Beta e il valore t. Vorrei sapere se è possibile convertire i coefficienti standardizzati in coefficienti …
Come si possono ottenere pesi di regressione standardizzati (ad effetto fisso) da una regressione multilivello? E, come "componente aggiuntivo": qual è il modo più semplice per ottenere questi pesi standardizzati da un oggetto mer(dalla lmerfunzione del lme4pacchetto in R)?
C'è un modello di regressione in cui Y=a+bXY=a+bXY = a + bX con a=1.6a=1.6a = 1.6 e b=0.4b=0.4b=0.4 , che ha un coefficiente di correlazione di r=0.60302r=0.60302r = 0.60302 . Se poi XXX e YYY vengono invertiti e l'equazione diventa X = c + dYX= c + dYX=c+dYX = c …
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
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