Qual è un grafico appropriato per illustrare la relazione tra due variabili ordinali? Alcune opzioni che mi vengono in mente: Grafico a dispersione con jitter casuale aggiunto per fermare i punti che si nascondono l'un l'altro. Apparentemente un grafico standard - Minitab lo definisce un "diagramma di valori individuali". Secondo …
Sto cercando di etichettare un diagramma a dispersione piuttosto semplice in R. Questo è quello che uso: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Il risultato è mediocre, come puoi vedere (clicca per ingrandire): Ho provato a compensare questo usando la textxyfunzione, ma non è meglio . Allargare l'immagine stessa …
Qual è la relazione tra e nella trama seguente? Dal mio punto di vista esiste una relazione lineare negativa, ma poiché abbiamo molti valori anomali, la relazione è molto debole. Ho ragione? Voglio imparare come possiamo spiegare i grafici a dispersione.XYYYXXX
Come faccio ad aggiungere un poligono pulito attorno a un gruppo di punti su un diagramma a dispersione? Sto usando ggplot2 ma sono deluso dai risultati di geom_polygon. Il set di dati è lì , come file di testo delimitato da tabulazioni. Il grafico seguente mostra due misure di atteggiamenti …
Sono molto nuovo con R e statistiche in generale, ma ho bisogno di creare un diagramma a dispersione che penso possa essere al di là delle sue capacità native. Ho un paio di vettori di osservazioni e voglio fare un diagramma a dispersione con loro, e ogni coppia rientra in …
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Ho visto questa trama nel supplemento di un recente articolo e mi piacerebbe essere in grado di riprodurla usando R. È …
Contesto: Nel frattempo ho acquisito una serie di euristiche su come tracciare in modo efficace l'associazione tra due variabili numeriche. Immagino che la maggior parte delle persone che lavorano con i dati avrebbe un insieme simile di regole. Esempi di tali regole potrebbero essere: Se una delle variabili è inclinata …
Ho un modello di set di dati di film e ho usato la regressione: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Che ha dato l'output: Ora ho provato a lavorare qualcosa …
Ho realizzato un modello lineare generalizzato con una singola variabile di risposta (continua / normalmente distribuita) e 4 variabili esplicative (3 delle quali sono fattori e il quarto è un numero intero). Ho usato una distribuzione degli errori gaussiana con una funzione di collegamento identità. Attualmente sto verificando che il …
Ho un diagramma a dispersione che ha una dimensione del campione pari al numero di persone sull'asse xe il salario mediano sull'asse y, sto cercando di scoprire se la dimensione del campione ha qualche effetto sul salario mediano. Questa è la trama: Come interpreto questa trama?
Sto usando Orange Canvas e ho generato un diagramma a dispersione. Ho la possibilità di jitter di variabili continue ma davvero non so perché dovrei farlo. Qual è l'idea alla base del jittering?
Abbiamo misurato due variabili e il grafico a dispersione sembra suggerire più modelli "lineari". C'è un modo per provare a distillare quei modelli? L'identificazione di altre variabili indipendenti si è rivelata difficile. Entrambe le variabili sono fortemente inclinate a sinistra (verso i piccoli numeri), questa è una distribuzione prevista nel …
Voglio visualizzare i risultati di un clustering (prodotto con protoclust{protoclust}) creando grafici di scater per ogni coppia di variabili utilizzate per classificare i miei dati, colorare per classi e sovrapporre le ellissi per l'intervallo di confidenza al 95% per ciascuna delle classi (per verificare quale le classi di ellissi si …
Sto giocando con il set di dati sul cancro al seno e ho creato un grafico a dispersione di tutti gli attributi per avere un'idea per quali di essi hanno il maggior effetto sulla previsione della classe malignant(blu) di benign(rosso). Capisco che la riga rappresenta l'asse x e la colonna …
Sto analizzando un set di dati con molti parametri (diciamo 50-200) e sono interessato a guardare le relazioni tra le variabili (ad es. In termini di grafici a dispersione a 2 variabili o istogrammi 2d). Tuttavia, per questo numero di parametri sembra impossibile disegnare un array di grafici 200x200 (a …
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