Domande taggate «weighted-mean»

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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti
Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …
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Correzione di polarizzazione nella varianza ponderata
Per la varianza non ponderata esiste la varianza del campione corretta per il bias, quando la media è stata stimata dagli stessi dati: Var(X):=1n∑i(xi−μ)2Var(X):=1n∑i(xi−μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2Var(X):=1n−1∑i(xi−E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Sto esaminando la media ponderata e la varianza e mi chiedo quale sia la correzione del bias appropriata per la varianza ponderata. …
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Varianza ponderata, ancora una volta
La varianza ponderata senza paragoni era già stata affrontata qui e altrove, ma sembra esserci ancora una sorprendente quantità di confusione. Sembra esserci un consenso sulla formula presentata nel primo link e nell'articolo di Wikipedia . Questa sembra anche la formula usata da R, Mathematica e GSL (ma non MATLAB). …
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Come calcolare la durata media di aderenza al vegetarianismo quando disponiamo solo di dati di sondaggi sugli attuali vegetariani?
È stato esaminato un campione di popolazione casuale. È stato chiesto loro se seguivano una dieta vegetariana. Se hanno risposto di sì, è stato anche chiesto loro di specificare da quanto tempo hanno seguito una dieta vegetariana senza interruzione. Voglio usare questi dati per calcolare la durata media di aderenza …
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Errore standard di calcolo nella stima media ponderata
Supponiamo che w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_n e x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_n sono ciascuno tratte IID da alcune distribuzioni, con wiwiw_i indipendente da xixix_i . Il wiwiw_i sono strettamente positiva. Si osserva tutto il wiwiw_i , ma non il ; piuttosto osservi . Sono interessato a stimarexixix_i∑ixiwi∑ixiwi\sum_i x_i w_iˉ x = Σ i w i x iE[x]E⁡[x]\operatorname{E}\left[x\right]da …
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