È noto che per un concetto di classe CC\mathcal{C} con dimensione VC ddd , è sufficiente ottenere O ( dεlog1ε)O(dεlog1ε)O\left(\frac{d}{\varepsilon}\log\frac{1}{\varepsilon}\right)esempi etichettati per PAC learn. Non mi è chiaro se l'algoritmo di apprendimento PAC (che utilizza questi numerosi campioni) sia corretto o improprio? Nei libri di testo di Kearns e Vazirani, …
Supponiamo di avere una funzione booleana da . È chiaro che un vero polinomio multivariato p ( x ) tale che f ( x ) = p ( x ) su x ∈ { 0 , 1 } n può essere multilineare. Quali sono alcune classi interessanti di funzioni booleane …
Dato un circuito booleano su variabili (che utilizza solo le porte NOT, AND e OR), qual è il modo più efficiente per estrarre la formula booleana rappresentata dal circuito? Esiste un algoritmo polytime per questo problema?nCCCnnn
Supponiamo di avere un circuito booleano che calcola alcune funzioni f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } . Supponiamo che il circuito sia composto da AND, OR e NOT gate con fan-in e fan-out al massimo 2.CCCf:{0,1}n→{0,1}f:{0,1}n→{0,1}f:\{0,1\}^n \to \{0,1\} Sia un dato input. …
Qual è il risultato dello stato dell'arte sulla complessità delle query delle corrette formule 2-DNF di apprendimento PAC con query di esempio e distribuzione uniforme ? O qualche limite non banale su di esso? Poiché non conosco affatto la teoria dell'apprendimento e questa domanda è motivata da un campo diverso, …
Braverman ha mostrato che le distribuzioni che sono -come indipendenti -fool depth circuiti di dimensione "incollando" lo Smolensky approssimazione e approssimazione di Fourier delle funzioni booleane calcolabili con . L'autore e coloro che avevano congetturato questa congettura originaria secondo cui l'esponente lì può essere ridotto a( l o gmε)O ( …
Supponiamo di avere una funzione booleana e applichiamo restrizione -Random sul . Inoltre, supponiamo che l'albero decisionale che calcola riduca alla dimensione come risultato della restrizione casuale. Ciò implica che ha un'influenza totale molto bassa?δ f T f O ( 1 ) ff: { - 1 , 1 }n→ { …
Supponiamo che abbiamo una funzione tale che ∀ x ∈ Z n 2f:Zn2→Rf:Z2n→Rf:\mathbb{Z}_2^n \to \mathbb{R} efè una distribuzione, cioè,Σx∈Z n 2 f(x)=1.∀x∈Zn2f(x)∈{12n,22n,…,2n2n},∀x∈Z2nf(x)∈{12n,22n,…,2n2n},\forall x\in \mathbb{Z}_2^n \quad f(x) \in \left\{\frac{1}{2^n}, \frac{2}{2^n}, \ldots, \frac{2^n}{2^n} \right\},fff∑x∈Zn2f(x)=1∑x∈Z2nf(x)=1\sum_{x\in \mathbb{Z}_2^n} f(x) = 1 L'entropia di Shannon di è definita come segue: H ( f ) = - …
Nella complessità dell'albero decisionale di una funzione booleana, un metodo con limite inferiore ben noto è quello di trovare un polinomio (approssimativo) che rappresenti la funzione. Paturi ha dato una caratterizzazione per funzioni booleane simmetriche (parziali e totali) in termini di una quantità indicata ΓΓ\Gamma : Teorema ( Paturi ): …
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