Supponiamo che e G 2 siano due grafici non indirizzati sul set di vertici { 1 , ... , n } . I grafici sono isomorfi se e solo se esiste una permutazione Π tale che G 1 = Π ( G 2 ) , o più formalmente, se esiste …
Per (versioni di ricerca) di problemi NP completi, verificare una soluzione è chiaramente più facile che trovarla, poiché la verifica può essere effettuata in tempo polinomiale, mentre la ricerca di un testimone richiede (probabilmente) tempo esponenziale. In P , tuttavia, la soluzione può essere trovata anche in tempi polinomiali, quindi …
Questa potrebbe essere una domanda soggettiva piuttosto che una con una risposta concreta, ma comunque. Nella teoria della complessità studiamo la nozione di calcoli efficienti. Esistono classi come sta per tempo polinomiale e L sta per spazio di registro . Entrambi sono considerati rappresentati come una sorta di "efficienza" e …
La teoria della complessità è un mio grande interesse secondario, ma non è il mio principale interesse di ricerca, quindi non c'è speranza per me di partecipare a tutte le conferenze, leggere tutti i blog e garantire che il "in" crowd cc: me su ogni bit di notizie calde. Cerco …
Diversi problemi di ottimizzazione noti per essere NP-difficili nei grafici generali sono banalmente risolvibili nel tempo polinomiale (alcuni anche in tempo lineare) quando il grafico di input è un albero. Esempi includono copertura minima del vertice, set massimo indipendente, isomorfismo del sottografo. Nomina alcuni problemi di ottimizzazione naturale che rimangono …
Sappiamo che L⊆NL⊆PL⊆NL⊆P\mathsf{L} \subseteq \mathsf{NL} \subseteq \mathsf{P} e che L⊆NL⊆L2⊆L⊆NL⊆L2⊆\mathsf{L} \subseteq \mathsf{NL} \subseteq \mathsf{L}^2 \subseteq polyLpolyL\mathsf{polyL} , dove L2=DSPACE(log2n)L2=DSPACE(log2n)\mathsf{L}^2 = \mathsf{DSPACE}(\log^2 n) . Sappiamo anche che polyL≠PpolyL≠P\mathsf{polyL} \neq \mathsf{P}perché quest'ultimo ha problemi completi nello spazio logaritmico molte riduzioni mentre il primo no (a causa del teorema della gerarchia spaziale). Per …
Vorrei iniziare con alcuni esempi. Perché è così banale mostrare CVP in P ma così difficile mostrare LP in P; mentre entrambi sono problemi di P-complete. O prendi la primalità. È più facile mostrare i composti in NP rispetto ai numeri primi in NP (che richiedeva Pratt) e infine in …
Il libro di Arora e Barak presenta il factoring come il seguente problema: FACTORING={⟨L,U,N⟩|(∃ a prime p∈{L,…,U})[p|N]}FACTORING={⟨L,U,N⟩|(∃ a prime p∈{L,…,U})[p|N]}\text{FACTORING} = \{\langle L, U, N \rangle \;|\; (\exists \text{ a prime } p \in \{L, \ldots, U\})[p | N]\} Aggiungono inoltre, nel capitolo 2, che la rimozione del fatto che …
Il teorema di Ladner afferma che se P ≠ NP, allora esiste una gerarchia infinita di classi di complessità che contengono rigorosamente P e strettamente contenute in NP. La dimostrazione utilizza la completezza di SAT con numerose riduzioni di NP. La gerarchia contiene classi di complessità costruite da una sorta …
La gerarchia di Chomsky (–Schützenberger) viene utilizzata nei libri di testo di informatica teorica, ma ovviamente copre solo una minima parte dei linguaggi formali (REG, CFL, CSL, RE) rispetto al diagramma completo dello zoo di complessità . La gerarchia ha più un ruolo nella ricerca attuale? Ho trovato solo piccoli …
Sto cercando congetture su algoritmi e complessità che sono stati considerati credibili da molti ad un certo punto nel tempo, ma in seguito sono stati smentiti, o almeno non creduti, a causa della crescente contro-prova. Ecco due esempi: Ipotesi sull'oracolo casuale: le relazioni tra classi di complessità che valgono per …
È noto che il TSP metrico può essere approssimato entro e non può essere approssimato meglio di in tempo polinomiale. Si sa qualcosa sulla ricerca di soluzioni di approssimazione in tempo esponenziale (ad esempio, meno di passi con solo spazio polinomiale)? Ad esempio, in quale tempo e spazio possiamo trovare …
Informalmente parlando, la complessità di Kolmogorov di una stringa è la lunghezza di un programma più breve che genera . Possiamo definire una nozione di 'stringa casuale' usandola ( è casuale se ) È facile vedere che la maggior parte delle stringhe sono casuali (non ci sono così tanti programmi …
Ho sempre avuto difficoltà a comprendere l'importanza del gap di integralità (IG) e limiti ad esso. IG è il rapporto tra (la qualità di) una risposta intera ottimale a (la qualità di) una soluzione reale ottimale del rilassamento del problema. Consideriamo la vertex cover (VC) come esempio. VC può essere …
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