Domande taggate «beginner»

Per domande che riguardano l'avvio di Data Science o di uno dei suoi sottodomini correlati.

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RNN vs CNN ad alto livello
Ho pensato alle reti neuronali ricorrenti (RNN) e alle loro varietà e alle reti neurali convoluzionali (CNN) e alle loro varietà. Sarebbe giusto dire questi due punti: Utilizzare le CNN per suddividere un componente (come un'immagine) in sottocomponenti (come un oggetto in un'immagine, come il contorno dell'oggetto nell'immagine, ecc.) Utilizzare …
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Perché xgboost è molto più veloce di sklearn GradientBoostingClassifier?
Sto cercando di formare un modello di aumento gradiente su 50.000 esempi con 100 funzioni numeriche. XGBClassifiergestisce 500 alberi entro 43 secondi sulla mia macchina, mentre GradientBoostingClassifiergestisce solo 10 alberi (!) in 1 minuto e 2 secondi :( Non mi sono preoccupato di provare a far crescere 500 alberi perché …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
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Estrazione di parole chiave / frasi dal testo usando le librerie di Deep Learning
Forse questo è troppo ampio, ma sto cercando riferimenti su come utilizzare l'apprendimento profondo in un compito di sintesi testuale. Ho già implementato il riepilogo del testo utilizzando approcci di frequenza di parole standard e classificazione delle frasi, ma mi piacerebbe esplorare la possibilità di utilizzare tecniche di apprendimento profondo …
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Come autoapprendimento della scienza dei dati? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sono uno sviluppatore web autodidatta e sono interessato a insegnare a …
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Devi normalizzare i dati quando costruisci alberi decisionali usando R?
Quindi, il nostro set di dati questa settimana ha 14 attributi e ogni colonna ha valori molto diversi. Una colonna ha valori inferiori a 1 mentre un'altra colonna ha valori che vanno da tre a quattro cifre intere. Abbiamo imparato la normalizzazione la scorsa settimana e sembra che dovresti normalizzare …
10 r  beginner 
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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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Di quali conoscenze ho bisogno per scrivere un semplice programma AI per giocare?
Sono laureato B.Sc. Uno dei miei corsi è stato "Introduzione all'apprendimento automatico" e ho sempre voluto realizzare un progetto personale in questa materia. Di recente ho sentito parlare di diversi allenamenti di intelligenza artificiale per giocare a giochi come Mario, Go, ecc. Quali conoscenze devo acquisire per allenare un semplice …
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