La pulizia dei dati è una fase preliminare dell'analisi statistica in cui il set di dati viene modificato per correggere gli errori e metterlo in una forma adatta per l'elaborazione da parte del software statistico.
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
Sono un dottorato in matematica. studente interessato ad andare nel settore come Data Scientist dopo la laurea. Darò brevemente alcuni retroscena della mia educazione prima di porre la mia domanda, in modo che sia meglio compreso: Corsi di matematica: Questo è stato principalmente in matematica pura: topologia, analisi funzionale, ecc., …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per lo scambio di stack di Data Science. Chiuso 2 anni fa . Vorrei eliminare tutte le righe contenenti valori NaN relativi a una colonna. …
Sto cercando di analizzare alcuni dati che ho ma ci sono molte incongruenze nei miei dati. Ho una tabella SQL che sto cercando di analizzare. La tabella è una tabella di università con la seguente struttura: il name:string, city:string, state:string, country:string nome è sempre presente, tuttavia città, provincia e nazione …
Sto lavorando a un progetto che chiede agli altri studenti di condividere i loro dati di testo originali per ulteriori analisi usando tecniche di data mining e, penso che sarebbe opportuno anonimizzare i nomi degli studenti con le loro osservazioni. Mettendo da parte le migliori soluzioni di un url in …
Trascurando possibili restrizioni computazionali, esistono applicazioni generali in cui la lemmatizzazione sarebbe un passo controproducente durante l'analisi dei dati di testo? Ad esempio, la lemmatizzazione sarebbe qualcosa che non si fa quando si costruisce un modello sensibile al contesto? Per riferimento, la lemmatizzazione per dictinory.com è l'atto di raggruppare le …
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