Un'attività che cerca modelli in set di dati complessi e di grandi dimensioni. Di solito enfatizza le tecniche algoritmiche, ma può anche coinvolgere qualsiasi insieme di competenze, applicazioni o metodologie correlate con tale obiettivo.
Ho un sacco di profili dei clienti memorizzati in un cluster di elasticsearch . Questi profili sono ora utilizzati per la creazione di gruppi target per i nostri abbonamenti e-mail. I gruppi target ora vengono formati manualmente utilizzando le funzionalità di ricerca sfaccettata di elasticsearch (come ottenere tutti i clienti …
Mi sono imbattuto nel seguente problema, che riconosco è piuttosto tipico. Ho alcuni dati di grandi dimensioni, diciamo, alcuni milioni di righe. Eseguo alcune analisi non banali su di esso, ad esempio una query SQL composta da diverse sottoquery. Ottengo alcuni risultati, affermando, ad esempio, che la proprietà X sta …
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
Sto cercando di trovare dati di borsa con cui esercitarmi, c'è una buona risorsa per questo? Ho trovato questo: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ ma ha solo l'anno in corso. Ho già un modo per analizzare il protocollo, ma vorrei avere altri dati con cui confrontarli. Non deve essere nello stesso formato, purché abbia …
Sto cercando alcuni suggerimenti su come curare un elenco di parole d'ordine. Qualcuno sa / può consigliare un buon metodo per estrarre elenchi di parole d'ordine dal set di dati stesso per la preelaborazione e il filtro? I dati: un'enorme quantità di testo umano di lunghezza variabile (termini di ricerca …
Per il nostro progetto del corso finale in Data Science, abbiamo proposto quanto segue- Dai il set di dati di Amazon Reviews , prevediamo di elaborare un algoritmo (basato approssimativamente sul PageRank personalizzato) che determina una posizione strategica per la pubblicazione di annunci su Amazon. Ad esempio, ci sono milioni …
Ho un gran numero di campioni che rappresentano flussi di bit codificati a Manchester come segnali audio. La frequenza con cui sono codificati è la componente di frequenza primaria quando è alta e c'è una quantità consistente di rumore bianco sullo sfondo. Ho decodificato manualmente questi flussi, ma mi chiedevo …
Ho un enorme set di dati da un database relazionale per il quale devo creare un modello di classificazione. Normalmente per questa situazione utilizzerei la Programmazione logica induttiva (ILP), ma a causa di circostanze speciali non posso farlo. L'altro modo per affrontare questo sarebbe solo quello di provare ad aggregare …
Sono nuovo di questa comunità e spero che la mia domanda si adatti bene qui. Come parte del mio corso di analisi dei dati universitari ho scelto di fare il progetto sul riconoscimento delle attività umane utilizzando set di dati per smartphone. Per quanto mi riguarda, questo argomento riguarda l'apprendimento …
Ho un set di dati per il quale sto cercando di prevedere le variabili target. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 …
Ho un ampio set di dati e una somiglianza del coseno tra loro. Vorrei raggrupparli usando la somiglianza del coseno che mette insieme oggetti simili senza dover specificare in anticipo il numero di cluster che mi aspetto. Ho letto la documentazione sklearn di DBSCAN e Affinity Propagation, dove entrambi richiedono …
Ho un enorme archivio di reclami dei clienti sui prodotti di proprietà della mia azienda e vorrei fare un'analisi dei dati su tali descrizioni e taggare una categoria per ognuno di essi. Ad esempio: ho bisogno di capire il numero di reclami sul lato Software e Hardware del mio prodotto …
Sto avendo una stringa HTML e voglio scoprire se una parola fornita è rilevante in quella stringa. La pertinenza potrebbe essere misurata in base alla frequenza nel testo. Un esempio per illustrare il mio problema: this is an awesome bike store bikes can be purchased online. the bikes we own …
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