Domande taggate «r»

R è un linguaggio di programmazione e software open source gratuito per informatica statistica, bioinformatica e grafica.

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Convergenza nel metodo k-media di Hartigan-Wong e altri algoritmi
Ho cercato di comprendere i diversi algoritmi di clustering di k-means principalmente implementati nel statspacchetto del Rlinguaggio. Capisco l'algoritmo di Lloyd e l'algoritmo online di MacQueen. Il modo in cui li capisco è il seguente: Algoritmo di Lloyd: Inizialmente vengono scelte le osservazioni casuali "k" che serviranno da centroidi dei …
10 r  clustering  k-means 
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Test software per Data Science in R
Uso spesso Nose, Tox o Unittest quando collaudo il mio codice Python, specialmente quando deve essere integrato con altri moduli o altri pezzi di codice. Tuttavia, ora che mi sono ritrovato a utilizzare R più di Python per la modellazione e lo sviluppo di ML. Mi sono reso conto che …
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LSTM o altro pacchetto RNN per R
Ho visto alcuni risultati impressionanti dai modelli LSTM che producevano testi simili a Shakespeare. Mi chiedevo se esiste un pacchetto LSTM per R. Ho cercato su Google per questo, ma ho trovato solo pacchetti per Python e Julia. (forse ci sono alcuni problemi di prestazioni che spiegano perché questi programmi …
10 r  neural-network  rnn 
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Imparare la regressione ordinale in R?
Sto lavorando a un progetto e ho bisogno di risorse per mettermi al passo. Il set di dati contiene circa 35000 osservazioni su circa 30 variabili. Circa la metà delle variabili sono categoriche con alcune che hanno molti diversi valori possibili, vale a dire se si dividono le variabili categoriali …
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Quali sono i vincoli di memoria di R?
Nel rivedere la " Modellazione predittiva applicata " un revisore afferma : Una critica che ho della pedagogia dell'apprendimento statistico (SL) è l'assenza di considerazioni sulle prestazioni di calcolo nella valutazione delle diverse tecniche di modellizzazione. Con la sua enfasi sul bootstrap e la validazione incrociata per mettere a punto …
10 apache-hadoop  r 
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Devi normalizzare i dati quando costruisci alberi decisionali usando R?
Quindi, il nostro set di dati questa settimana ha 14 attributi e ogni colonna ha valori molto diversi. Una colonna ha valori inferiori a 1 mentre un'altra colonna ha valori che vanno da tre a quattro cifre intere. Abbiamo imparato la normalizzazione la scorsa settimana e sembra che dovresti normalizzare …
10 r  beginner 
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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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Come fare il prodotto interno in lotti a Tensorflow?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
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Quanto lontano si può andare con Excel? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 2 anni fa . nella mia attività gestiamo tutte le analisi tramite Excel. Ciò include …
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