Elaborazione del segnale

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L'up-campionamento prima della correlazione incrociata è inutile?

Si consideri un semplice caso in cui due segnali provenienti da due sensori diversi sono correlati in modo incrociato e il ritardo di arrivo calcolato dall'assissa del picco della loro funzione di correlazione incrociata. Supponiamo ora che, a causa dei vincoli di dimensionalità di entrambe le antenne e dei vincoli …

12 filters cross-correlation peak-detection

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Denoising delle immagini con Better Edge Preservation

Ho l'immagine di input: e l'output del rilevamento delle vene per la foglia usando un filtro Gabor, ma l'output è davvero rumoroso: Ho provato a usare la variazione totale di denoising ma i risultati non sono buoni: Tuttavia, non voglio perdere i dettagli fini nelle vene delle foglie, quindi un …

12 image-processing computer-vision image image-segmentation total-variation

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Rilevamento di versi arabi su più righe

Devo creare un'app Corano e voglio leggere i versetti quando un utente la tocca. Il problema che sto affrontando è che alcuni versi possono espandersi a una e mezza riga (verso rosso evidenziato) o semplicemente adattarsi a un quarto di riga (verso verde evidenziato). Quindi l'aggiunta di ogni verso alla …

12 image-processing text-recognition

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Calcolo efficiente dell'autocorrelazione mediante FFT

Sto cercando di calcolare un'autocorrelazione su una piattaforma in cui l'unica primitiva accelerata che ho a disposizione è la (I) FFT. Sto avendo un problema però. L'ho prototipato in MATLAB . Sono, tuttavia, leggermente confuso. Ho supposto che funzioni semplicemente come segue (questo è dalla memoria, quindi mi scuso se …

12 matlab audio fft autocorrelation

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Identifica il punto corretto per posizionare un'etichetta

Nell'immagine mostrata di seguito, ho un set di dati 2D in cui ho identificato quattro cluster etichettati [0,1,2,3]. Sto cercando un algoritmo per posizionare le etichette in modo naturale * per ogni forma. La mia prima ipotesi è stata quella di posizionarli nel "centro di massa" del cluster, che è …

12 image-processing edge-detection

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Cosa rappresenta la fase di normalizzazione della trasformazione wavelet di Haar?

Quando esegui la trasformazione wavelet di Haar, prendi le somme e le differenze, quindi ad ogni stadio, moltiplichi l'intero segnale per .2–√2\small\sqrt2 Quando si esegue la trasformazione inversa, si moltiplica il segnale per per ogni iterazione.12√12\frac{1}{\sqrt2} Cosa rappresenta veramente questa "normalizzazione"?

12 wavelet transform

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Stima del ritardo dei segnali dell'oscilloscopio mediante correlazione incrociata

Ho registrato 2 segnali da un oscope. Sembrano così: Voglio misurare il ritardo tra loro in Matlab. Ogni segnale ha 2000 campioni con una frequenza di campionamento di 2001000.5. I dati sono in un file CSV. Questo è quello che ho finora. Ho cancellato i dati temporali dal file CSV …

12 matlab cross-correlation

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Come posso recuperare texture usando GLCM e classificare usando Classificatore SVM?

Sono su un progetto di segmentazione e classificazione del tumore al fegato. Ho usato Region Growing e FCM rispettivamente per la segmentazione del fegato e del tumore. Quindi, ho usato la matrice di ricorrenza del livello di grigio per l'estrazione della feature texture. Devo usare Support Vector Machine per la …

12 image-processing computer-vision classification

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Cosa fa un filtro adattivo?

Ho studiato un po 'di filtro adattivo su Internet e ho scoperto che è un filtro speciale che continua ad aggiornare il suo valore di filtro non appena procede. Rileva la differenza tra input e output e utilizzando la funzione di errore, i coefficienti precedenti scoprono i nuovi coefficienti di …

12 filters adaptive-filters

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Trasformata di Fourier discreta

Sto cercando di capire il vero DFT e il DFT e perché esiste la distinzione. Da quello che so finora il DFT usa per i vettori di base e fornisce la rappresentazione La somma è scritta da a per ragioni storiche penso invece di scriverla in modo analogo alla serie …

12 dft

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Cosa rappresentano i coefficienti di filtro in un filtro digitale?

Ho progettato un filtro digitale usando fdatool di matlab e ottenuto i coefficienti di filtro dallo strumento. Il problema è che ho progettato un filtro del 4 ° ordine. Questo mi ha dato 5 valori di filtro h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Ora su usando la …

12 filters matlab

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Quale metodologia utilizzare per la discriminazione di toni diversi (musicali?)

Sto cercando di cercare e capire come affrontare al meglio questo problema. Si trova a cavallo tra l'elaborazione della musica, l'elaborazione delle immagini e l'elaborazione del segnale, e quindi ci sono una miriade di modi per guardarla. Volevo informarmi sui modi migliori per affrontarlo poiché ciò che potrebbe sembrare complesso …

12 image-processing computer-vision music classification

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Rilevamento di bpm di batteria in un file .wav rumoroso

Sto cercando algoritmi per risolvere il seguente problema: Data una rumorosa acquisizione del suono .wav (un po 'di vento + rumore di attrito sul microfono), come rilevare i BPM di un battito di batteria dolce? Ho tentato di cercare su Google l'argomento, ma i risultati sono piuttosto scarsi, a causa …

12 audio algorithms noise frequency

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In che modo l'ICA gestisce gli inevitabili ritardi nei segnali?

Attualmente sto leggendo e insegnando a me stesso ICA da una serie di buone fonti. (Vedi anche questo post per il contesto passato). Ho il jist di base giù, ma c'è qualcosa di cui non sono chiaro. Per uno scenario in cui più segnali incidono su più sensori spaziali, (ovviamente, …

12 ica

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Degrado parametrico del discorso per rimuovere il contenuto emotivo

Sono felice di accettare suggerimenti in R o Matlab, ma il codice che presento di seguito è solo R. Il file audio allegato di seguito è una breve conversazione tra due persone. Il mio obiettivo è distorcere il loro discorso in modo che il contenuto emotivo diventi irriconoscibile. La difficoltà …

12 matlab audio noise