Elaborazione del segnale

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Simile a questa domanda: concetti matematici visivamente sbalorditivi che sono facili da spiegare , quali sono alcune fantastiche visualizzazioni di concetti base di DSP come FFT, filtri, ecc?

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Implementazione dell'equazione di Wikipedia per il DFT

Stavo scrivendo una semplice implementazione di trasformata di Fourier e ho guardato l' equazione DFT su Wikipedia per riferimento , quando ho notato che stavo facendo qualcosa di diverso, e dopo averci pensato ho sentito che la versione di Wikipedia deve essere sbagliata perché è molto semplice pensare a un …

10 fourier-transform

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Quali sono le unità dei miei dati dopo una FFT?

Il magnetometro misura la derivata del campo magnetico, o dB / dt, con un'uscita in microvolt (mV). La frequenza di campionamento è di 128 Hz, quindi se raccogliamo dati per 2 minuti, punti (caso discreto). Quando eseguo una FFT su queste serie temporali, quali saranno le unità di densità di …

10 fft fourier-transform physical-units

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Quando sono due segnali ortogonali?

La definizione classica di ortogonalità nell'algebra lineare è che due vettori sono ortogonali, se il loro prodotto interno è zero. Ho pensato che questa definizione potesse essere applicata anche ai segnali, ma poi ho pensato al seguente esempio: Considera un segnale sotto forma di un'onda sinusoidale e un altro segnale …

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Quali sono le statistiche della trasformata discreta di Fourier del rumore bianco gaussiano?

Considera un segnale di rumore gaussiano bianco . Se campioniamo questo segnale e calcoliamo la trasformata discreta di Fourier, quali sono le statistiche delle risultanti ampiezze di Fourier?x(t)x(t) x \left( t \right)

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Derivando la trasformata di Fourier di coseno e seno

In questa risposta, Jim Clay scrive: ... usa il fatto che F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos⁡(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} ... L'espressione sopra non è troppo diversa da F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))F{cos⁡(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))\mathcal F\{{\cos(2\pi f_0t)\}=\frac{1}{2}(\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0))}. Ho cercato di ottenere l'espressione successiva usando la definizione standard della trasformata di Fourier X(f)=∫+∞−∞x(t)e−j2πftdtX(f)=∫−∞+∞x(t)e−j2πftdtX(f)=\int_{-\infty}^{+\infty}x(t)e^{-j2\pi ft}dt ma tutto …

10 continuous-signals fourier

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Genera la matrice di convoluzione del kernel 2D per la forma di convoluzione di "same"

Voglio trovare una matrice di convoluzione per un certo 2D kernel . Ad esempio, per l'immagine di dimensioni , voglio (in MATALB):HH H Imgm × nm×n m \times n T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Dove si Ttrova la matrice di convoluzione e sameindica che la forma …

10 image-processing matlab computer-vision convolution

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Perché il campionamento di un segnale periodico a tempo continuo non produce un segnale periodico a tempo discreto?

Ultimamente ho studiato segnali e sistemi e ho riscontrato la seguente affermazione: Il campionamento uniforme di un segnale periodico a tempo continuo potrebbe non essere periodico! Qualcuno può spiegare perché questa affermazione è vera?

9 discrete-signals signal-analysis sampling continuous-signals

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Rilevamento della direzione del suono utilizzando diversi microfoni

Prima di tutto, ho visto un thread simile, tuttavia è un po 'diverso da quello che sto cercando di ottenere. Sto costruendo un robot che seguirà la persona che lo chiama. La mia idea è di usare 3 o 4 microfoni, ovvero nella seguente disposizione per determinare da quale direzione …

9 sound-recognition

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Identità di trasformata di Fourier

Conosciamo il seguito, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x*( t ) …

9 fourier-transform continuous-signals

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Quando l'interpolazione della spline cubica è migliore di un polinomio interpolante?

La seguente trama è una leggera variazione di un esempio in un libro di testo. L'autore ha usato questo esempio per illustrare che un polinomio interpolante su campioni equidistanti presenta ampie oscillazioni vicino alle estremità dell'intervallo di interpolazione. Naturalmente l'interpolazione spline cubica fornisce una buona approssimazione per l'intero intervallo. Per …

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Perché il sistema LTI non può generare nuove frequenze?

Perché implica che un sistema LTI non può generare nuove frequenze?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Perché se un sistema genera nuove frequenze, allora non è LTI?

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limite alla possibile modellatura del rumore?

Voglio fare il noise shaping in un'applicazione da 100kHz, 16 bit, in modo da spostare tutto il rumore di quantizzazione sulla banda 25khz-50kHz, con rumore minimo nella banda DC-25kHz. Ho impostato matematica per creare un kernel del filtro errori di 31 campioni tramite l'apprendimento di rinforzo che funziona bene: dopo …

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Rimozione del rumore dalla radiografia dentale

Sto lavorando a un progetto di applicazione del modello di forma attiva per individuare il dente nella radiografia dentale. Per coloro che hanno familiarità con la tecnica, sto attualmente cercando di campionare lungo i normali vettori per ogni punto di riferimento. Il documento raccomanda di prendere le derivate dei pixel …

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Perché il rumore gaussiano si chiama così?

Puoi spiegare: perché un tipo specifico di rumore si chiama "rumore gaussiano"? Perché è rilevante chiamarlo gaussiano? Per favore, spiegalo in parole povere.

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