Ho implementato un FFT radix-4 a 4 punti e ho scoperto che devo fare un po 'di manipolazione dei termini di output per farlo corrispondere a un dft. Il mio codice è un'implementazione piuttosto diretta della formulazione della matrice, quindi non sono chiaro su quale sia il problema // | …
Ho il modello s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 . Invece di osservare direttamente il modello osservo le derivate del modello + un po 'di rumore (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e Dalle misurazioni di p (x, y e q (x, y) voglio stimare …
Sto eseguendo alcune misurazioni con la mia scheda audio, ho un canale di uscita collegato a un canale di ingresso. Quindi invio alla scheda audio un impulso unitario, ovvero un valore del segnale 1 seguito da zeri. La risposta registrata è mostrata di seguito. So che la trasformata di Fourier …
Nella mia incessante ricerca per identificare i russamenti, ho scoperto che la "planarità spettrale" sembra essere una misura giusta della "qualità" del segnale. Sto calcolando la planarità spettrale come media geometrica dei punti dati della potenza FFT divisa per la media aritmetica degli stessi punti.( R ∗ 2 + I∗ …
Vorrei un paio di filtri IIR complementari (passa-basso / passa-alto). Per complementare, intendo, quando viene sommata l'uscita dai due filtri, viene ripristinato il segnale originale. Pensavo di poter costruire tali coppie con i filtri Butterworth ma usando un po 'di matematica, ho scoperto che solo i filtri del 1 ° …
Ho una matrice 1 per 10000 di double`s memorizzata in un file chiamato "fecg.mat". La matrice rappresenta l'entità di un segnale FECG registrato. L'ho tracciato contro il tempo (da 0 a 9999): Per rimuovere la linea di base mi chiedo se posso usare un filtro passa-alto. Come posso progettare un …
Di recente ho iniziato a giocare con la trasformata di Fourier (dopo aver trascorso alcune settimane a conoscere la matematica dietro di essa). Ho deciso di provare a hackerare insieme un filtro passa-basso sul seguente morso audio: In particolare, ho preso la trasformata di Fourier, azzerato la metà più alta …
Devo catturare il colore della pelle indipendentemente dall'illuminazione. Ho usato i seguenti criteri (usando hsv e rgb) ma non funziona: int h = get_hue(...); int s = get_saturation(...); int r = get_red_component(...); int g = get_green_component(...); int b = get_blue_component(...); if ((h<38)&&(h>6)&&(s>0.23)&&(s<0.68)){ // skin color } else if ((r>95) && …
Al di là dell'equazione grezza per il calcolo delle informazioni reciproche, cosa significa in termini fisici? Ad esempio: dalla teoria dell'informazione, sappiamo che l'entropia è il più piccolo schema di compressione senza perdite che possiamo usare su un alfabeto con una distribuzione di probabilità specifica. Cosa significherebbe in termini di …
Sto sviluppando un'emulazione software di un sintetizzatore analogico. Sto cercando di modulare l'intonazione di un oscillatore usando un LFO. Per ogni campione alimentato al sistema audio del computer, sto calcolando la frequenza da immettere nell'oscillatore principale in questo modo (pseudocodice): osc_frequency = note_frequency * (1 + tuning) * (1 + …
Sto cercando di usare la FFT in un modo diverso da quello che la maggior parte delle persone chiede. Voglio essere in grado di scattare una foto di un grafico con linee verticali che si ripetono regolarmente e di elaborare l'immagine per determinare la distanza media tra le linee dei …
(Sto solo imparando qualcosa sull'identificazione del sistema, quindi mi scuso in anticipo se questa domanda è formulata male) Come si fa a scegliere i segnali di azionamento per l'identificazione del sistema? Ho visto i segnali PRBS utilizzati ma sembra che funzionerà bene per le frequenze intorno alla frequenza dei chip …
Vedo che esistono diversi modi per scrivere un modello AR in una rappresentazione dello spazio degli stati, in modo da poter applicare il filtro Kalman per stimare il segnale. Vedi gli esempi 1, 2 e 3 qui . Mi chiedo quali differenze ci siano tra le diverse rappresentazioni dello spazio …
Devo stimare il numero di segnali presenti in una misurazione contaminata dal rumore additivo dato nnnvettori di istantanee tridimensionali Xx\bf x, modellato come x = A s + zx=As+z \bf x = \bf A \bf s + \bf z dove SS\bf s è un k × 1K×1k \times 1 vettore …
Quanto intuitivamente capire perché vengono utilizzati gli autovettori della matrice di autocorrelazione, ma gli autovettori della matrice costruiti con campioni temporali non hanno senso e non vengono utilizzati? Ad esempio, nel rilevamento di un segnale armonioso nel rumore additivo.
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