Sto cercando di capire la differenza tra la convoluzione e la correlazione incrociata. Ho letto un inteso Questa risposta. Capisco anche l'immagine qui sotto. Ma, in termini di elaborazione del segnale, (un campo di cui poco so ...), dati due segnali (o forse un segnale e un filtro?), Quando useremo …
Quando si progetta un filtro digitale basato su un filtro analogico di solito si utilizza la trasformazione bilineare . Per approssimare una funzione di trasferimento discreta dalla funzione di trasferimento (continua) analogica A ( s ) che sostituiamoDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} dove è il periodo di campionamento. In alternativa, per …
Sto cercando di implementare un filtro IIR di ottavo ordine e ogni nota di applicazione e libro di testo che ho letto dice che è meglio implementare qualsiasi filtro di ordine superiore a 2 come sezioni del secondo ordine. Ho usato tf2sosin MATLAB per ottenere i coefficienti per le sezioni …
Di recente sono caduto in errore , considerando il polo s = 1 in quanto vi è una risposta infinita alla frequenza 1. Tuttavia, la risposta era solo 1. Ora, puoi derivare la risposta in frequenza, dati i poli? In secondo luogo, la teoria afferma che un sistema è stabile …
Essendo uno studente di scienze non di elaborazione del segnale, ho una conoscenza limitata dei concetti. Ho un segnale continuo difettoso che porta periodicamente (con ampiezze temporali) che sono campionati a e . Ho utilizzato alcune tecniche di apprendimento automatico (Convolutional Neural Network) per classificare i segnali difettosi in segnali …
Conosco gran parte del background matematico dietro le wavelet. Tuttavia, quando si implementano algoritmi su un computer con wavelet, sono meno sicuro se dovrei usare wavelet continue o discrete. In tutta la realtà tutto su un computer è ovviamente discreto, quindi sembra ovvio che le wavelet discrete siano la scelta …
Ho contorto un segnale casuale con un gaussiano e aggiunto rumore (rumore di Poisson in questo caso) per generare un segnale rumoroso. Ora vorrei deconvolgere questo segnale rumoroso per estrarre il segnale originale usando lo stesso gaussiano. Il problema è che ho bisogno di un codice che faccia il lavoro …
In questa risposta, Jim Clay scrive: ... usa il fatto che F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} ... L'espressione sopra non è troppo diversa da F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))\mathcal F\{{\cos(2\pi f_0t)\}=\frac{1}{2}(\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0))}. Ho cercato di ottenere l'espressione successiva usando la definizione standard della trasformata di Fourier X(f)=∫+∞−∞x(t)e−j2πftdtX(f)=∫−∞+∞x(t)e−j2πftdtX(f)=\int_{-\infty}^{+\infty}x(t)e^{-j2\pi ft}dt ma tutto …
Ultimamente ho studiato segnali e sistemi e ho riscontrato la seguente affermazione: Il campionamento uniforme di un segnale periodico a tempo continuo potrebbe non essere periodico! Qualcuno può spiegare perché questa affermazione è vera?
Conosciamo il seguito, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x*( t ) …
Sto cercando una prova della fedeltà sinusoidale. In DSP studiamo molto sui sistemi lineari. I sistemi lineari sono omogenei e additivi. Un'altra condizione che soddisfa è che se un segnale è un'onda sinusoidale o cos allora l'uscita cambia solo la fase o l'ampiezza. Perché? Perché l'output non può essere un …
Sto seguendo un corso di sistemi multimediali nel mio MSc Computer Science e ho qualche problema a capire la formula per la frequenza alias - questo potrebbe derivare dal mio fraintendimento del segnale alias. La mia comprensione di un segnale alias è che se sottocampi il tuo segnale di input …
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