La convoluzione è un'operazione matematica su due funzioni feg, che produce una terza funzione che viene generalmente vista come una versione modificata di una delle funzioni originali.
Ho trovato su più siti che la convoluzione e la correlazione incrociata sono simili (incluso il tag wiki per la convoluzione), ma non ho trovato da nessuna parte come differiscono. Qual è la differenza tra i due? Puoi dire che l'autocorrelazione è anche una sorta di convoluzione?
Quali differenze o altri criteri possono essere utilizzati per decidere se utilizzare il filtro di sovrapposizione e di sovrapposizione per il filtro? Sia overlap-add che overlap-save sono descritti come algoritmi per eseguire una convoluzione rapida basata su FFT di flussi di dati con kernel di filtro FIR. Quali sono le …
Il teorema del turno dice : Moltiplicare per una fase lineare per un numero intero m corrisponde a uno spostamento circolare dell'uscita : viene sostituito da , dove viene interpretato il pedice modulo N (cioè periodicamente).xnxnx_n e2πiNnme2πiNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk−mXk−mX_{k-m} Ok, funziona benissimo: plot a N = 9 k = [0, …
Potresti spiegare chiaramente qual è la differenza tra correlazione e convoluzione che viene fatta da un filtro su un'immagine? Intendo in termini di definizione dell'elaborazione del segnale, so che la convoluzione descrive l'output di un sistema LTI, ovvero se un sistema LTI produce un'uscita a causa della convoluzione con un …
Sto cercando di capire la relazione tra un filtro FIR progettato dai "primi principi" usando un kernel filtro con convoluzione e un filtro progettato in due modi usando FFT (vedi sotto). Per quanto ho capito, la risposta all'impulso di un filtro FIR è la stessa cosa del kernel di convoluzione …
Sto lavorando nel campo del restauro di immagini digitali. Ho letto tutto sulla convoluzione, che, per un sistema LTI , se conosciamo la sua risposta all'impulso , allora possiamo trovare il suo output semplicemente usando la convoluzione tra input e risposta all'impulso. Qualcuno può dirmi che qual è la principale …
Ho due vettori di dati spaziali (ciascuno lungo circa 2000 elementi). Uno è una versione complicata dell'altro. Sto cercando di determinare il kernel che produrrebbe una tale convoluzione. So che posso farlo trovando la trasformata inversa di Fourier del rapporto tra le trasformate di Fourier dei vettori di uscita e …
Ho contorto un segnale casuale con un gaussiano e aggiunto rumore (rumore di Poisson in questo caso) per generare un segnale rumoroso. Ora vorrei deconvolgere questo segnale rumoroso per estrarre il segnale originale usando lo stesso gaussiano. Il problema è che ho bisogno di un codice che faccia il lavoro …
Ho provato ad applicare un filtro Gabor con una scala specifica (secondo i miei valori di lambda e sigma, quindi è ( 7x7 ) e per 4 orientamenti (0, ,ππ4π4\frac{\pi}{4} e3ππ2π2\frac{\pi}{2} ) a un'immagine in scala di grigi di input.3π43π4\frac{3\pi}{4} Nel mio codice vengono raggiunti tre passaggi: Crea un filtro …
Stavo pensando all'argomento DFT per finestre e mi è venuto in mente un pensiero. Un DFT produrrà lo spettro di un segnale contorto con lo spettro della finestra utilizzata, avendo quindi i lobi principali e i lobi laterali. Ho pensato che sarebbe stato possibile rimuovere l'effetto finestra sullo spettro del …
Voglio sapere come risolvere questi tipi di problemi ... è tramite ispezione? Considera il sistema lineare di seguito. Quando gli input per il sistema , e , le risposte dei sistemi sono , e come mostrato.x 2 [ n ] x 3 [ n ] y 1 [ n ] …
Ho una conoscenza di base dei segnali e della convoluzione. Per quanto ne so, mostra le somiglianze di due segnali. Potrei ottenere qualche spiegazione in un inglese semplice di: quali sono le convoluzioni lineari e circolari perché sono importanti situazione pratica in cui vengono utilizzati
Voglio trovare una matrice di convoluzione per un certo 2D kernel . Ad esempio, per l'immagine di dimensioni , voglio (in MATALB):HH H Imgm × nm×n m \times n T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Dove si Ttrova la matrice di convoluzione e sameindica che la forma …
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