Domande taggate «fourier-transform»

La trasformata di Fourier è un'operazione matematica che decompone una funzione nelle sue frequenze costitutive, noto come spettro di frequenze.

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Qual è la trasformata sparsa di Fourier?
Il MIT ha recentemente fatto un po 'di rumore su un nuovo algoritmo che viene pubblicizzato come una trasformata di Fourier più veloce che funziona su particolari tipi di segnali, ad esempio: " Trasformata di Fourier più veloce nominata una delle tecnologie emergenti più importanti del mondo ". La rivista …
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Suggerimenti per migliorare il rilevamento del tono
Sto lavorando a una semplice app Web che consente all'utente di accordare la sua chitarra. Sono un vero principiante nell'elaborazione del segnale, quindi non giudicare troppo se la mia domanda non è appropriata. Quindi, sono riuscito a ottenere la frequenza fondamentale usando un algoritmo FFT e a questo punto l'applicazione …
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Come funzionano le sezioni biquad a cascata per i filtri di ordine superiore?
Sto cercando di implementare un filtro IIR di ottavo ordine e ogni nota di applicazione e libro di testo che ho letto dice che è meglio implementare qualsiasi filtro di ordine superiore a 2 come sezioni del secondo ordine. Ho usato tf2sosin MATLAB per ottenere i coefficienti per le sezioni …
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La trasformata di Laplace è ridondante?
La trasformata di Laplace è una generalizzazione della trasformata di Fourier poiché la trasformata di Fourier è la trasformata di Laplace per (ovvero è un numero immaginario puro = zero parte reale di ).s ss=jωs=jωs = j\omegassssss Promemoria: Trasformata di Fourier:X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Trasformata di Laplace: …
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FFT con finestre asimmetriche?
Le funzioni comuni delle finestre non rettangolari sembrano tutte simmetriche. C'è mai un caso in cui si vorrebbe usare una funzione finestra non simmetrica prima di una FFT? (Dire se i dati su un lato dell'apertura FFT erano considerati un po 'più importanti dei dati sull'altro, o meno rumorosi, ecc.) …
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Perché la trasformata di Fourier di un pettine Dirac è un pettine Dirac?
Questo non ha senso per me, perché la disuguaglianza di Heisenberg afferma che ~ 1.ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega Pertanto quando hai qualcosa di perfettamente localizzato nel tempo, ottieni qualcosa di completamente distribuito in frequenza. Da qui la relazione di base dove è l' operatore di trasformazione di Fourier .FF{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1FF\mathfrak{F} …
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