Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

4
Qual è la distribuzione della media arrotondata per difetto delle variabili casuali di Poisson?
Se ho variabili casuali che sono Poisson distribuite con i parametri λ 1 , λ 2 , … , λ n , qual è la distribuzione di Y = ⌊ ∑ n i = 1 X iX1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor(cioè il numero intero della media)? Una somma di Poisson è …
2
Tracciare intervalli di confidenza per le probabilità previste da una regressione logistica
Ok, ho una regressione logistica e ho usato la predict()funzione per sviluppare una curva di probabilità basata sulle mie stime. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Questo è fantastico, …
1
Qual è l'uso della linea prodotta da qqline () in R?
La qqnorm()funzione R produce un normale diagramma QQ e qqline()aggiunge una linea che passa attraverso il primo e il terzo quartile. Qual è l'origine di questa linea? È utile verificare la normalità? Questa non è la linea classica (la diagonale probabilmente dopo il ridimensionamento lineare).y= xy=Xy=x Ecco un esempio Prima …
3
L'algoritmo MIC per rilevare correlazioni non lineari può essere spiegato in modo intuitivo?
Più recentemente, ho letto due articoli. Il primo riguarda la storia della correlazione e il secondo riguarda il nuovo metodo chiamato Maximal Information Coefficient (MIC). Ho bisogno del tuo aiuto per capire il metodo MIC per stimare le correlazioni non lineari tra le variabili. Inoltre, le istruzioni per l'uso in …
3
Quando si dovrebbe usare la regressione multipla con codifica fittizia rispetto a ANCOVA?
Di recente ho analizzato un esperimento che ha manipolato 2 variabili categoriche e una variabile continua usando ANCOVA. Tuttavia, un revisore ha suggerito che la regressione multipla con la variabile categoriale codificata come variabili fittizie è un test più appropriato per esperimenti con variabili sia categoriche sia continue. Quando è …
2
Costruire un modello lineare per un rapporto vs. percentuale?
Supponiamo che io voglia costruire un modello per prevedere un qualche tipo di rapporto o percentuale. Ad esempio, supponiamo che io voglia prevedere il numero di ragazzi contro ragazze che parteciperanno a una festa, e le caratteristiche della festa che posso usare nel modello sono cose come la quantità di …
4
Analisi di sopravvivenza: tempo continuo vs tempo discreto
Sono confuso su come decidere se trattare il tempo come continuo o discreto nell'analisi di sopravvivenza. In particolare, desidero utilizzare l'analisi di sopravvivenza per identificare le variabili a livello di bambino e famiglia che presentano la maggiore discrepanza nel loro impatto sulla sopravvivenza dei ragazzi rispetto alle ragazze (fino a …
20 survival  ties 
9
Quanti ritardi usare nel test Ljung-Box di una serie storica?
Dopo che un modello ARMA è stato adattato a una serie storica, è comune controllare i residui tramite il test portmanteau di Ljung-Box (tra gli altri test). Il test Ljung-Box restituisce un valore ap. Ha un parametro, h , che è il numero di ritardi da testare. Alcuni testi raccomandano …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.