Statistiche e Big Data

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Come calcolare gli errori standard dei coefficienti di regressione logistica

Sto usando lo scikit-learning di Python per allenare e testare una regressione logistica. scikit-learn restituisce i coefficienti di regressione delle variabili indipendenti, ma non fornisce gli errori standard dei coefficienti. Ho bisogno di questi errori standard per calcolare una statistica Wald per ciascun coefficiente e, a loro volta, confrontare questi …

18 logistic python standard-error regression-coefficients scikit-learn

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Cosa si chiama esattamente "componente principale" in PCA?

Supponiamo è il vettore che massimizza la varianza della proiezione dei dati a matrice disegno X .uuuXXX Ora, ho visto i materiali che fanno riferimento come il (primo) componente principale dei dati, che è anche il più grande autovettore con autovalore.uuu Tuttavia, ho anche visto che il componente principale dei …

18 pca terminology definition

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Algoritmi di clustering che operano su matrici di dati sparsi [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 5 anni fa . Sto cercando di compilare un elenco di algoritmi di clustering che sono: Implementato in R Operare su …

18 r clustering sparse

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Componenti a bassa varianza in PCA, sono davvero solo rumore? C'è un modo per testarlo?

Sto cercando di decidere se conservare o meno un componente di un PCA. Esistono molti milioni di criteri basati sulla grandezza dell'autovalore, descritti e confrontati, ad esempio qui o qui . Tuttavia, nella mia applicazione so che il piccolo (est) autovalore sarà piccolo rispetto al grande (st) autovalore e i …

18 pca

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Una galleria di grafici, diagrammi e tipi di trama

Cosa consiglieresti come una galleria completa di tecniche di presentazione dei dati? Una fonte a cui potresti fare riferimento mentre stai pensando a modi migliori per presentare i tuoi dati? Ho identificato i seguenti, ma saremo lieti di poter aggiungere il tuo: Gallerie online: http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html http://www.idlcoyote.com/gallery/ https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery?csw=1 http://www.walkingrandomly.com/?p=4788 http://it.wikipedia.org/wiki/Category:Statistical_charts_and_diagrams (non …

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Gaussian RBF vs. kernel gaussiano

Qual è la differenza tra fare una regressione lineare con una funzione di base radiale gaussiana (RBF) e fare una regressione lineare con un kernel gaussiano?

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Come calcolare il numero di funzioni in base alla risoluzione dell'immagine?

Abbiamo appena trattato l'ipotesi non lineare di Neturalrks neurali di Andrew Ng e abbiamo avuto una domanda a scelta multipla per determinare il numero di funzioni per un'immagine con una risoluzione di 100x100 di intensità in scala di grigi . E la risposta è stata di 50 milioni, 555 x …

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In che modo MANOVA è correlato a LDA?

In diversi punti ho visto l'affermazione secondo cui MANOVA è come ANOVA più l'analisi discriminante lineare (LDA), ma è stata sempre fatta in un modo agitando la mano. Vorrei sapere cosa significa esattamente . Ho trovato vari libri di testo che descrivono tutti i dettagli dei calcoli MANOVA, ma sembra …

18 anova discriminant-analysis manova

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Internet gratuito o risorse scaricabili per i calcoli delle dimensioni del campione

Oggi ho notato questa domanda , e ho pensato che sarebbe stato utile se avessimo un filo che le risorse elencate che la gente potesse comodamente l'accesso per l'analisi di potenza / calcoli dimensione del campione, forse analoga a questa discussione: Risorse per l'apprendimento R .

18 power-analysis

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Impatto dei limiti dei bin basati sui dati su una bontà chi-quadro del test di adattamento?

Lasciando da parte l'ovvia questione della bassa potenza del chi-quadro in questo tipo di circostanza, immagina di fare un test chi-quadrato di test per una certa densità con parametri non specificati, binning dei dati. Per concretezza, diciamo una distribuzione esponenziale con media sconosciuta e una dimensione del campione di dire …

18 chi-squared goodness-of-fit binning

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Errori standard cluster rispetto alla modellazione multilivello?

Ho sfogliato diversi libri (Raudenbush & Bryk, Snijders & Bosker, Gelman & Hill, ecc.) E diversi articoli (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier, ecc.), E ancora non ho ancora avvolto la testa le principali differenze tra l'utilizzo di errori standard cluster e la modellazione multilivello. Comprendo le parti che hanno a …

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T-test su dati altamente distorti

Ho un set di dati con decine di migliaia di osservazioni sui dati relativi ai costi medici. Questi dati sono molto inclinati a destra e hanno molti zeri. Sembra così per due gruppi di persone (in questo caso due fasce d'età con> 3000 obs ciascuno): Min. 1st Qu. Median Mean …

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Come gestire un SVM con attributi categorici

Ho uno spazio di 35 dimensioni (attributi). Il mio problema analitico è una semplice classificazione. Di 35 dimensioni, oltre 25 sono categoriche e ogni attributo accetta più di 50+ tipi di valori. In quello scenario, anche l'introduzione di una variabile fittizia non funzionerà per me. Come posso eseguire un SVM …

18 categorical-data svm

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Qual è la relazione tra la probabilità del profilo e gli intervalli di confidenza?

Per creare questo grafico ho generato campioni casuali di dimensioni diverse da una distribuzione normale con media = 0 e sd = 1. Gli intervalli di confidenza sono stati quindi calcolati utilizzando valori di cut-off alfa compresi tra 0,001 e 0,999 (linea rossa) con la funzione t.test (), la probabilità …

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Regressione lineare con vincolo di pendenza

Voglio eseguire una regressione lineare molto semplice in R. La formula è semplice come . Tuttavia, vorrei che la pendenza ( ) fosse all'interno di un intervallo, diciamo, tra 1.4 e 1.6.y= a x + by=un'X+By = ax + bun'un'a Come si può fare?

18 r regression constrained-regression