Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Problema di ottimizzazione
Un mio amico vende modelli di frullatori. Alcuni dei frullatori sono molto semplici ed economici, altri sono molto sofisticati e più costosi. I suoi dati consistono, per ogni mese, dei prezzi di ciascun frullatore (che sono fissati da lui) e del numero di unità vendute per ciascun modello. Per stabilire …
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Regressione lineare e autocorrelazione spaziale
Voglio prevedere Tree Heights in una determinata area usando alcune variabili ottenute tramite il telerilevamento. Come la biomassa approssimativa, ecc. Voglio prima usare una regressione lineare (so che non è la migliore idea ma è un passo obbligato per il mio progetto). Volevo sapere in che modo l'autocorrelazione spaziale può …
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Tecniche di clustering appropriate per i dati temporali?
Ho dati temporali delle frequenze di attività. Voglio identificare i cluster nei dati che indicano periodi di tempo distinti con livelli di attività simili. Idealmente, voglio identificare i cluster senza specificare il numero di cluster a priori. Quali sono le tecniche di clustering appropriate? Se la mia domanda non contiene …
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Derivazione della negentropia. Rimanere bloccati
Quindi, questa domanda è in qualche modo coinvolta, ma ho cercato scrupolosamente di renderla il più semplice possibile. Obiettivo: per farla breve, c'è una derivazione della negentropia che non lo fa coinvolge cumulativi di ordine superiore e sto cercando di capire come è stata derivata. Contesto: (capisco tutto questo) Sto …
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Misura standard di ingombro?
Ho molti dati e voglio fare qualcosa che sembra molto semplice. In questo ampio insieme di dati, sono interessato a quanto un elemento specifico si raggruppa. Supponiamo che i miei dati siano un set ordinato come questo: {A, C, B, D, A, Z, T, C ...}. Diciamo che voglio sapere …
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Come posso usare il valore di
I grafici sottostanti sono grafici a dispersione residua di un test di regressione per il quale i presupposti "normalità", "omoscedasticità" e "indipendenza" sono già stati sicuramente soddisfatti! Per testare l' assunto di "linearità" , anche se, guardando i grafici, si può intuire che la relazione è curvilinea, ma la domanda …
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Perché il problema del disordine è intrattabile per campioni di grandi dimensioni?
Supponiamo di avere un insieme di punti y={y1,y2,…,yN}y={y1,y2,…,yN}\mathbf{y} = \{y_1, y_2, \ldots, y_N \} . Ogni punto yiyiy_i viene generato usando la distribuzione p(yi|x)=12N(x,1)+12N(0,10).p(yi|x)=12N(x,1)+12N(0,10). p(y_i| x) = \frac12 \mathcal{N}(x, 1) + \frac12 \mathcal{N}(0, 10). Per ottenere posteriore perxxxscriviamo p(x|y)∝p(y|x)p(x)=p(x)∏i=1Np(yi|x).p(x|y)∝p(y|x)p(x)=p(x)∏i=1Np(yi|x). p(x| \mathbf{y}) \propto p(\mathbf{y}| x) p(x) = p(x) \prod_{i = 1}^N …
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Aiutami a capire i valori
Sto cercando di eseguire un log in bayesiano sui dati qui . Sto usando bayesglm()nel armpacchetto in R. La codifica è abbastanza semplice: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) fornisce il seguente output: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …
13 r  bayesian  p-value 
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