Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Distribuzione a coda lunga di eventi temporali
Supponiamo di avere i registri di un server web. In questi registri hai tuple di questo tipo: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Questi timestamp rappresentano, ad esempio, i clic degli utenti. Ora user1visiterà il sito più volte (sessioni) durante il mese e avrai scoppi …






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Modello multinomiale-Dirichlet con distribuzione hyperprior sui parametri di concentrazione
Proverò a descrivere il problema a portata di mano il più generale possibile. Sto modellando le osservazioni come una distribuzione categoriale con un parametro probabilità vettore theta. Quindi, presumo che il parametro vector theta segua una distribuzione precedente di Dirichlet con parametri .α1, α2, ... , αKα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k È quindi possibile …

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Scelta del numero di componenti principali da conservare
Un metodo che mi è stato suggerito è quello di guardare un diagramma ghiaione e verificare la presenza di "gomito" per determinare il numero corretto di PC da utilizzare. Ma se la trama non è chiara, R ha un calcolo per determinare il numero? fit <- princomp(mydata, cor=TRUE)
10 r  pca 



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Qual è il legame tra metodi come la corrispondenza e il controllo statistico delle variabili?
Spesso negli articoli di ricerca che leggi i ricercatori hanno controllato determinate variabili. Questo può essere fatto con metodi come corrispondenza, blocco, ecc. Ma ho sempre pensato che il controllo delle variabili fosse qualcosa di statisticamente misurato misurando diverse variabili che potevano essere d'influenza ed eseguire alcune analisi statistiche su …

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R ed EVView differenze nelle stime AR (1)
Il problema principale è: non riesco a ottenere stime di parametri simili con EViews e R. Per motivi che non conosco me stesso, ho bisogno di stimare i parametri per alcuni dati usando EVview. Questo viene fatto selezionando l'opzione NLS (minimi quadrati non lineari) e usando la seguente formula:indep_var c …

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Il teorema del limite centrale multivariato (CLT) vale quando le variabili mostrano una perfetta dipendenza contemporanea?
Il titolo riassume la mia domanda, ma per chiarezza si consideri il seguente semplice esempio. Let Xio∽I i dN( 0 , 1 )Xio∽ioiodN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1) , i = 1 , . . . , nio=1,...,ni = 1, ..., n . Definisci: Sn= 1nΣi = 1nXioSn=1nΣio=1nXio\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n …

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Come interpretare i coefficienti di un modello misto multivariato in lme4 senza intercettazione generale?
Sto cercando di adattare un modello misto multivariato (ovvero, risposta multipla) R. A parte i pacchetti ASReml-re SabreR(che richiedono software esterno), sembra che ciò sia possibile solo in MCMCglmm. Nel documento che accompagna il MCMCglmmpacchetto (pagg.6), Jarrod Hadfield descrive il processo di adattamento di un modello come il rimodellamento di …


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