Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Ho appena (ri) letto il perché di Gelman (di solito) non dobbiamo preoccuparci di confronti multipli . In particolare, la sezione "Risultati multipli e altre sfide" menziona l'uso di un modello gerarchico per situazioni in cui vi sono più misure correlate della stessa persona / unità in tempi / condizioni …
Qualcuno può spiegarmi come si fa a progettare una funzione decisionale SVM? Oppure indicami una risorsa che discute un esempio concreto. MODIFICARE Per l'esempio seguente, posso vedere che l'equazione separa le classi con il margine massimo. Ma come posso regolare i pesi e scrivere equazioni per iperpiani nella seguente forma.X2=1.5X2=1.5X_2 …
Attualmente sto lavorando a stime di biomassa usando immagini satellitari. Definirò rapidamente lo sfondo della mia domanda, quindi spiegherò la domanda statistica su cui sto lavorando. sfondo Problema Sto cercando di stimare la biomassa su un'area in Francia. La mia risposta è la densità del volume del legno di vapore …
Questo potrebbe anche andare giù come le domande più stupide mai poste su questo forum, ma dopo aver ricevuto risposte valide e significative a una domanda precedente, ho pensato che avrei allungato di nuovo la mia fortuna. Sono stato molto confuso da tempo sull'importanza delle distribuzioni statistiche soprattutto in relazione …
Sto cercando di costruire un modello in cui la risposta è proporzionale (in realtà è la percentuale di voti che un partito ottiene nei collegi elettorali). La sua distribuzione non è normale, quindi ho deciso di modellarlo con una distribuzione beta. Ho anche diversi predittori. Tuttavia, non so come scriverlo …
Devo trovare un test statistico appropriato (test del rapporto di verosimiglianza, test t, ecc.) Su quanto segue: Let essere un campione iid di un vettore casuale ( X ; Y ) e supponiamo che ( Y X ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 …
È possibile avere una variabile che agisce sia da modificatore di effetto (misurazione) che da confondente per una data coppia di associazioni rischio-risultato? Non sono ancora sicuro della distinzione. Ho esaminato la notazione grafica per aiutarmi a capire la differenza, ma le differenze nella notazione sono sconcertanti. Sarebbe utile una …
Se ho dati di sopravvivenza libera da malattia (definiti come se una particolare malattia è stata diagnosticata o meno insieme al tempo a quell'evento o alla perdita da seguire) e anche dati di sopravvivenza generali, come posso gestire i decessi che si verificano senza evento di malattia? Sono censurati o …
Vorrei fare un'analisi di potenza per un singolo campione da dati binomiali, con , rispetto a , dove è la proporzione di successi nella popolazione. Se , potrei usare l'approssimazione normale al binomio o -test, ma con , entrambi falliscono. Mi piacerebbe sapere se esiste un modo per fare questa …
Per la distribuzione gaussiana con media e varianza sconosciute, le statistiche sufficienti nella forma familiare esponenziale standard sono . Ho una distribuzione che ha , dove N è un po 'come un parametro di progettazione. Esiste una distribuzione nota corrispondente per questo tipo di vettore di statistiche sufficienti? Ho bisogno …
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
Ho raggruppato il mio set di dati di diverse migliaia di catene di Markov del primo ordine in circa 10 cluster. Esiste un modo consigliato per valutare questi cluster e scoprire cosa condividono gli elementi nei cluster e in che modo differiscono dagli altri cluster? Quindi posso fare affermazioni come …
La distribuzione Soliton è una distribuzione di probabilità discreta su un set con la funzione di massa di probabilità{ 1 , ... , N}{1,…,N}\{1,\dots, N\} p ( 1 ) = 1N,p ( k ) = 1k ( k - 1 )per k ∈ { 2 , … , N}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} …
Ho sentito spesso che i minatori di dati qui usano questo termine. Come statistico che ha lavorato su problemi di classificazione, ho familiarità con il termine "formare un classificatore" e presumo che "apprendere un modello" significhi la stessa cosa. Non mi dispiace il termine "addestrare un classificatore". Ciò sembra rappresentare …
Ho una domanda sul confronto tra modelli usando i fattori di Bayes. In molti casi, gli statistici sono interessati all'utilizzo di un approccio bayesiano con priori impropri (ad esempio alcuni priori Jeffreys e priori di riferimento). La mia domanda è, nei casi in cui la distribuzione posteriore dei parametri del …
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