Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Stima della variabilità nel tempo
Ho un set di dati che contiene circa 7.500 esami del sangue da circa 2.500 individui. Sto cercando di scoprire se la variabilità negli esami del sangue aumenta o diminuisce con il tempo tra due test. Ad esempio, prelevo il tuo sangue per il test di base, quindi prelevo immediatamente …
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Risolto vs Effetti casuali
Di recente ho iniziato a conoscere i modelli misti lineari generalizzati e stavo usando R per esplorare quale differenza fa per trattare l'appartenenza al gruppo come effetto fisso o casuale. In particolare, sto guardando il set di dati di esempio discusso qui: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Come indicato in questo tutorial, l'effetto …
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Teorema del No-Free-Lunch e coerenza di K-NN
Nell'apprendimento computazionale, il teorema della NFL afferma che non esiste uno studente universale. Per ogni algoritmo di apprendimento, esiste una distribuzione che fa sì che lo studente produca un'ipotesi con un errore grande, con alta probabilità (sebbene ci sia un'ipotesi di errore bassa). La conclusione è che per imparare, la …
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Qual è la probabilità di questo processo?
Un paziente è ricoverato in ospedale. La durata del loro soggiorno dipende da 2 cose: la gravità della loro lesione e quanto la loro assicurazione è disposta a pagare per tenerli in ospedale. Alcuni pazienti lasceranno prematuramente se la loro assicurazione decide di smettere di pagare per il loro soggiorno. …
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I processi stocastici come il processo gaussiano / processo di Dirichlet hanno densità? In caso contrario, come può essere applicata la regola di Bayes?
Dirichlet Pocess e Gaussian Process sono spesso definiti "distribuzioni su funzioni" o "distribuzioni su distribuzioni". In tal caso, posso parlare in modo significativo della densità di una funzione in un GP? Cioè, il processo gaussiano o il processo di Dirichlet hanno qualche nozione di densità di probabilità? In caso contrario, …
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Nella regressione lineare, perché dovremmo includere termini quadratici quando siamo interessati solo a termini di interazione?
Supponiamo che io sia interessato a un modello di regressione lineare, per , perché vorrei vedere se un'interazione tra le due covariate ha un effetto su Y.Yio= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X1X2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Nelle note di un corso per professori (con cui non ho …
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Trova UMVUE di dove
Lascia X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, . . . , X_n tra variabili casuali con pdf fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)f_X(x\mid\theta) =\theta(1 +x)^{−(1+\theta)}I_{(0,\infty)}(x) dove θ>0θ>0\theta >0 . Dai l'UMVUE di 1θ1θ\frac{1}{\theta} e calcola la sua varianza Ho imparato due di questi metodi per ottenere UMVUE ottenuti: Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) Lehmann-Scheffe Thereom Proverò a farlo usando il …
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