Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Monte Carlo == applica un processo casuale?
Non ho mai avuto un corso di statistica formale, ma a causa della mia linea di ricerca mi imbatto costantemente in articoli che applicano diversi concetti statistici. Spesso vedrò una descrizione di un processo di Monte Carlo applicato a una data situazione, e per quello che posso raccogliere 9 su …
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Calcola il quantile della somma delle distribuzioni da particolari quantili
Assumiamo variabili casuali indipendenti per le quali i quantili a un determinato livello sono noti attraverso la stima dai dati: , ..., . Ora definiamo la variabile casuale come somma . C'è un modo per calcolare il valore del quantile della somma al livello , cioè in ?NNNX1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_Nαα\alphaα=P(X1<q1)α=P(X1<q1)\alpha …
9 quantiles 
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Come riorganizzare i dati 2D per ottenere una correlazione?
Ho il seguente set di dati semplice con due variabili continue; vale a dire: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Ho bisogno di riorganizzare i dati in modo che la correlazione tra le variabili sia ~ 0,6. Devo mantenere costanti i mezzi e le …
9 r  correlation 
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Come calcolare la funzione di verosimiglianza
La durata di 3 componenti elettronici è e . Le variabili casuali erano state modellate come un campione casuale di dimensione 3 dalla distribuzione esponenziale con parametro . La funzione di probabilità è, perX1=3,X2=1.5,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} = 1.5,X3=2.1X3=2.1X_{3} = 2.1θθ\thetaθ>0θ>0\theta > 0 f3(x|θ)=θ3exp(−6.6θ)f3(x|θ)=θ3exp(−6.6θ)f_{3}(x|\theta) = \theta^{3} exp(-6.6\theta) , dove .x=(2,1.5,2.1)x=(2,1.5,2.1)x …
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Intervallo di confidenza per l'effetto medio del trattamento basato sulla ponderazione del punteggio di propensione?
Sto cercando di stimare l'effetto medio del trattamento dai dati osservazionali usando la ponderazione del punteggio di propensione (in particolare IPTW). Penso di calcolare correttamente l'ATE, ma non so come calcolare l'intervallo di confidenza dell'ATE tenendo conto dei pesi inversi del punteggio di propensione. Ecco l'equazione che sto usando per …
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