Statistiche e Big Data

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Esiste un'implementazione popolare di Conditional Random Fields in Python ? Non riesco a trovare nessuno che sia ampiamente usato e popolare!

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Come iniziare con le reti neurali

Sono completamente nuovo alle reti neurali ma sono molto interessato a capirle. Tuttavia, non è affatto facile iniziare. Qualcuno potrebbe raccomandare un buon libro o qualsiasi altro tipo di risorsa? C'è un must da leggere? Sono grato per qualsiasi tipo di suggerimento.

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È possibile trovare la deviazione standard combinata?

Supponiamo che io abbia 2 set: Impostare A : numero di elementi , ,μ = 2,4 σ = 0,8n = 10n=10n= 10μ = 2.4μ=2.4\mu = 2.4σ= 0,8σ=0.8\sigma = 0.8 Imposta B : numero di elementi , ,μ = 2 σ = 1.2n = 5n=5n= 5μ = 2μ=2\mu = 2σ= 1.2σ=1.2\sigma …

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È possibile modificare un'ipotesi per abbinare i dati osservati (ovvero la spedizione di pesca) ed evitare un aumento degli errori di tipo I?

È noto che i ricercatori dovrebbero dedicare del tempo all'osservazione e all'esplorazione di dati e ricerche esistenti prima di formulare un'ipotesi e quindi raccogliere dati per verificare tale ipotesi (facendo riferimento al test di significatività dell'ipotesi nulla). Molti libri statistici di base avvertono che le ipotesi devono essere formate a …

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Quale sarebbe un solido modello bayesiano per stimare la scala di una distribuzione approssimativamente normale?

Esistono numerosi stimatori di scala robusti . Un esempio notevole è la deviazione assoluta mediana che si riferisce alla deviazione standard come . In un quadro bayesiano esistono numerosi modi per stimare in modo robusto la posizione di una distribuzione approssimativamente normale (diciamo una Normale contaminata da valori anomali), ad …

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Scostamento sulla somma dei valori previsti da un modello di effetti misti in una serie temporale

Ho un modello a effetti misti (in effetti un modello misto additivo generalizzato) che mi dà previsioni per una serie. Per contrastare l'autocorrelazione, uso un modello corCAR1, dato che ho dei dati mancanti. I dati dovrebbero darmi un carico totale, quindi devo sommare l'intero intervallo di previsione. Ma dovrei anche …

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Come modificare i dati tra formati ampi e lunghi in R? [chiuso]

Puoi avere dati in formato largo o lungo. Questa è una cosa abbastanza importante, poiché i metodi utilizzabili sono diversi, a seconda del formato. So che devi lavorare con melt()e cast()dal pacchetto reshape, ma sembra che alcune cose non capisco. Qualcuno può darmi una breve panoramica di come si fa?

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Come disegnare poligoni puliti attorno alle regioni scatterplot in ggplot2 [chiuso]

Come faccio ad aggiungere un poligono pulito attorno a un gruppo di punti su un diagramma a dispersione? Sto usando ggplot2 ma sono deluso dai risultati di geom_polygon. Il set di dati è lì , come file di testo delimitato da tabulazioni. Il grafico seguente mostra due misure di atteggiamenti …

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Esistono algoritmi per calcolare i parametri di regressione lineare o logistica "in esecuzione"?

Un documento "Calcolo accurato della varianza corrente" all'indirizzo http://www.johndcook.com/standard_deviation.html mostra come calcolare media corrente, varianza e deviazioni standard. Esistono algoritmi in cui i parametri di un modello di regressione lineare o logistica possono essere similmente aggiornati "dinamicamente" man mano che viene fornito ogni nuovo record di addestramento?

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ANOVA su dati binomiali

Sto analizzando un set di dati sperimentali. I dati sono costituiti da un vettore associato del tipo di trattamento e da un risultato binomiale: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Nella colonna dei risultati, 1 indica un successo e 0 indica un errore. …

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Come trovare gli intervalli di confidenza per le valutazioni?

" Come non ordinare in base alla valutazione media " di Evan Miller propone di utilizzare il limite inferiore di un intervallo di confidenza per ottenere un "punteggio" aggregato ragionevole per gli elementi classificati. Tuttavia, funziona con un modello Bernoulli: le valutazioni sono pollici in su o pollici in giù. …

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Distribuzioni diverse dalla normale dove media e varianza sono indipendenti

Mi chiedevo se ci fossero delle distribuzioni oltre alla normale dove la media e la varianza sono indipendenti l'una dall'altra (o in altre parole, dove la varianza non è una funzione della media).

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Qual è il concetto statistico più difficile da comprendere?

Questa è una domanda simile a quella qui , ma abbastanza diversa penso che valga la pena chiedere. Pensavo di iniziare, quello che penso sia uno dei più difficili da capire. Il mio è la differenza tra probabilità e frequenza . Uno è al livello di "conoscenza della realtà" (probabilità), …

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Importanza variabile da SVM

Come ottenere un'importanza variabile (attributo) usando SVM?

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Modellazione di dati longitudinali in cui l'effetto del tempo varia nella forma funzionale tra gli individui

Contesto : Immagina di avere uno studio longitudinale che ha misurato una variabile dipendente (DV) una volta alla settimana per 20 settimane su 200 partecipanti. Anche se sono interessato in generale, i DV tipici che sto pensando di includere comprendono le prestazioni lavorative dopo l'assunzione o varie misure di benessere …

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