Statistiche e Big Data bias

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Qual è una stima imparziale della R-square della popolazione?

Sono interessato a ottenere una stima imparziale di in una regressione lineare multipla.R2R2R^2 Riflettendomi, posso pensare a due diversi valori che una stima imparziale di potrebbe tentare di far corrispondere.R2R2R^2 Fuori dal campione :R2R2R^2 r-quadrato che si otterrebbe se l'equazione di regressione ottenuta dal campione ) sono stati applicati a …

14 estimation multiple-regression r-squared bias

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Comprensione intuitiva della differenza tra coerente e asintoticamente imparziale

Sto cercando di ottenere una comprensione intuitiva e sentire la differenza e la differenza pratica tra il termine coerente e asintoticamente imparziale. Conosco le loro definizioni matematiche / statistiche, ma sto cercando qualcosa di intuitivo. Per me, guardando le loro definizioni individuali, sembrano quasi essere la stessa cosa. Mi rendo …

14 bias convergence unbiased-estimator asymptotics intuition

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Una regressione è causale se non ci sono variabili omesse?

Una regressione di yyy su xxx non deve essere causale se ci sono variabili omesse che influenzano sia xxx che yyy . Ma se non per le variabili omesse e l'errore di misurazione, una regressione è causale? Cioè, se ogni possibile variabile è inclusa nella regressione?

13 regression bias causality

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Come trattare le risposte al sondaggio illogiche

Ho inviato un sondaggio a un campione di artisti. Una delle domande era di indicare la percentuale di reddito derivante da: attività artistica, sostegno del governo, pensione privata, attività non legate all'arte. Circa il 65% degli individui ha risposto in modo tale che la somma della percentuale sia 100. Gli …

13 survey bias

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Perché la media aritmetica è più piccola della media di distribuzione in una distribuzione log-normale?

Quindi, ho un processo casuale che genera variabili casuali normalmente distribuite nel registro XXX. Ecco la funzione di densità di probabilità corrispondente: Volevo stimare la distribuzione di alcuni momenti di quella distribuzione originale, diciamo il primo momento: la media aritmetica. Per fare ciò, ho disegnato 100 variabili casuali 10000 volte …

13 estimation bias fitting lognormal moments

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Decomposizione della varianza

Nella sezione 3.2 di Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning , discute della decomposizione di bias-varianza, affermando che per una funzione di perdita quadrata, la perdita attesa può essere scomposta in un termine di bias quadrato (che descrive quanto le previsioni medie sono lontane dal vero modello), un termine di …

13 self-study variance bias regularization loss-functions

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Perché Daniel Wilks (2011) afferma che la regressione della componente principale "sarà di parte"?

In Metodi statistici nelle scienze atmosferiche , Daniel Wilks osserva che la regressione lineare multipla può portare a problemi se ci sono intercorrelazioni molto forti tra i predittori (3a edizione, pagina 559-560): Una patologia che può verificarsi in una regressione lineare multipla è che un insieme di variabili predittive con …

13 regression pca bias

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Comprensione concettuale della radice significa errore al quadrato e deviazione di polarizzazione media

Vorrei acquisire una comprensione concettuale di Root Mean Squared Error (RMSE) e Mean Bias Deviation (MBD). Avendo calcolato queste misure per i miei confronti di dati, sono stato spesso perplesso nello scoprire che l'RMSE è alto (ad esempio, 100 kg), mentre l'MBD è basso (ad esempio, meno dell'1%). Più specificamente, …

13 standard-deviation bias

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Nessun termine di regolarizzazione per unità di polarizzazione nella rete neurale

Secondo questo tutorial sull'apprendimento profondo , la riduzione del peso (regolarizzazione) di solito non viene applicata ai termini di errore b perché? Qual è il significato (intuizione) dietro di esso?

13 machine-learning neural-networks bias regularization

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Perché si afferma che un campione è spesso più accurato di un censimento?

Quando apprendo il corso del campionamento, incontro le seguenti due affermazioni: 1) L'errore di campionamento porta principalmente alla variabilità, gli errori di non campionamento portano a distorsioni. 2) A causa di un errore di non campionamento, un campione è spesso più accurato di un CENSUS. Non so come comprendere queste …

13 estimation sampling survey bias

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Perché è sbagliato interrompere un test A / B prima che venga raggiunta la dimensione ottimale del campione?

Sono incaricato di presentare i risultati dei test A / B (eseguiti su varianti di siti Web) presso la mia azienda. Eseguiamo il test per un mese e quindi controlliamo i valori p a intervalli regolari fino a raggiungere la significatività (o abbandoniamo se la significatività non viene raggiunta dopo …

13 hypothesis-testing statistical-significance bias ab-test optimal-stopping

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Come sapere se una curva di apprendimento del modello SVM soffre di parzialità o varianza?

Ho creato questa curva di apprendimento e voglio sapere se il mio modello SVM soffre di parzialità o varianza? Come posso concludere questo da questo grafico?

12 machine-learning svm bias train

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Cos'è la correzione del bias? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda richiede dettagli o chiarezza . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiungi dettagli e chiarisci il problema modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Ho visto molti posti in cui hanno set di dati di input / output in cui prima …

12 bias bias-correction

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Intuizione matematica dell'equazione Bias-Variance

Di recente ho posto una domanda alla ricerca di un'interpretazione / intuizione matematica dietro l'equazione elementare relativa alla media e alla varianza del campione: , geometrico o di altro tipo.E[ X2] = Va r ( X) + ( E[ X] )2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] = Var(X) +(E[X])^2 Ma ora sono curioso dell'equazione …

12 variance bias

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Qual è la differenza tra imparzialità asintotica e coerenza?

Ognuno implica l'altro? In caso contrario, l'uno implica l'altro? Perché perché no? Questo problema è emerso in risposta a un commento su una risposta che ho pubblicato qui . Sebbene la ricerca di Google nei termini pertinenti non abbia prodotto nulla di particolarmente utile, ho notato una risposta sullo scambio …

12 mathematical-statistics bias unbiased-estimator estimators consistency

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