Statistiche e Big Data confidence-interval

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Qual è la differenza tra un intervallo di confidenza e un intervallo credibile?

Lo scambio di Joris e Srikant qui mi ha fatto riflettere (di nuovo) se le mie spiegazioni interne per la differenza tra intervalli di confidenza e intervalli credibili fossero quelle giuste. Come spiegheresti la differenza?

229 bayesian confidence-interval frequentist credible-interval fiducial

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Perché un intervallo di confidenza al 95% (CI) non implica una probabilità del 95% di contenere la media?

Sembra che, attraverso varie domande correlate qui, vi sia consenso sul fatto che la parte "95%" di ciò che chiamiamo un "intervallo di confidenza al 95%" si riferisce al fatto che se dovessimo replicare esattamente le nostre procedure di campionamento e calcolo dell'IC più volte , Il 95% degli EC …

228 probability confidence-interval sampling mean population

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Quali sono esempi in cui un "bootstrap ingenuo" fallisce?

Supponiamo di avere una serie di dati di esempio da una distribuzione sconosciuta o complessa e di voler fare qualche deduzione su una statistica dei dati. La mia inclinazione predefinito è quello di generare solo un mucchio di campioni di bootstrap con sostituzione, e calcolare la mia statistica su ciascun …

86 hypothesis-testing confidence-interval bootstrap

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Cos'è esattamente un intervallo di confidenza?

So approssimativamente e in modo informale cos'è un intervallo di confidenza. Tuttavia, non riesco a avvolgere la testa attorno a un dettaglio piuttosto importante: Secondo Wikipedia: Un intervallo di confidenza non prevede che il vero valore del parametro abbia una particolare probabilità di trovarsi nell'intervallo di confidenza dati i dati …

86 confidence-interval definition

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Ci sono esempi in cui gli intervalli credibili bayesiani sono ovviamente inferiori agli intervalli di confidenza del frequentatore

Una recente domanda sulla differenza tra confidenza e intervalli credibili mi ha portato a iniziare a rileggere l'articolo di Edwin Jaynes su questo argomento: Jaynes, ET, 1976. "Intervalli di confidenza contro intervalli bayesiani", in Fondamenti di teoria della probabilità, inferenza statistica e teorie statistiche della scienza, WL Harper e CA …

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Differenza tra intervalli di confidenza e intervalli di previsione

Per un intervallo di previsione nella regressione lineare, usi ancora per generare l'intervallo. Puoi anche usarlo per generare un intervallo di confidenza di . Qual è la differenza tra i due?E[Y| x0]E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression confidence-interval predictive-models prediction-interval

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Una rivista di psicologia ha vietato i valori p e gli intervalli di confidenza; è davvero saggio smettere di usarli?

Il 25 febbraio 2015 la rivista Basic and Applied Social Psychology ha pubblicato un editoriale che vieta i valori e gli intervalli di confidenza di tutti gli articoli futuri.ppp In particolare, dicono (la formattazione e l'enfasi sono mie): [...] prima della pubblicazione, gli autori dovranno rimuovere tutte le tracce dell'NHSTP …

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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti

Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

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Forma dell'intervallo di confidenza per i valori previsti nella regressione lineare

Ho notato che l'intervallo di confidenza per i valori previsti in una regressione lineare tende ad essere stretto intorno alla media del predittore e al grasso attorno ai valori minimo e massimo del predittore. Questo può essere visto nei grafici di queste 4 regressioni lineari: Inizialmente pensavo che ciò avvenisse …

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Spiega il fumetto di jelly bean xkcd: cosa lo rende divertente?

Vedo che una volta su venti test totali eseguiti, , quindi presumono erroneamente che durante uno dei venti test, il risultato è significativo ( ).0.05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 fumetto di jelly bean xkcd - "Significant" Titolo: significativo Testo al …

60 hypothesis-testing statistical-significance confidence-interval p-value humor

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Tutti i valori all'interno di un intervallo di confidenza del 95% sono ugualmente probabili?

Ho trovato informazioni discordanti sulla domanda: " Se si costruisce un intervallo di confidenza (CI) del 95% di una differenza nelle medie o una differenza nelle proporzioni, tutti i valori all'interno dell'IC sono ugualmente probabili? Oppure, la stima puntuale è la più probabile , con valori vicini alle "code" dell'IC …

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Perché continuare a insegnare e utilizzare il test delle ipotesi (quando sono disponibili intervalli di confidenza)?

Perché continuare a insegnare e utilizzare il test delle ipotesi (con tutti i suoi concetti difficili e che sono tra i peccati più statistici) per i problemi in cui esiste uno stimatore di intervallo (confidenza, bootstrap, credibilità o altro)? Qual è la migliore spiegazione (se presente) da dare agli studenti? …

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Le previsioni di un modello Foresta casuale hanno un intervallo di previsione?

Se eseguo un randomForestmodello, posso quindi fare previsioni basate sul modello. C'è un modo per ottenere un intervallo di previsione di ciascuna delle previsioni in modo tale che io sappia quanto "sicuro" sia il modello della sua risposta. Se ciò è possibile, è semplicemente basato sulla variabilità della variabile dipendente …

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Come determinare il miglior punto di taglio e il suo intervallo di confidenza usando la curva ROC in R?

Ho i dati di un test che potrebbe essere utilizzato per distinguere le cellule normali e tumorali. Secondo la curva ROC sembra buono per questo scopo (l'area sotto la curva è 0.9): Le mie domande sono: Come determinare il punto limite per questo test e il suo intervallo di confidenza …

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Bootstrap vs. jackknife

Entrambi i metodi bootstrap e jackknife possono essere usati per stimare il bias e l'errore standard di una stima e i meccanismi di entrambi i metodi di ricampionamento non sono molto diversi: campionare con la sostituzione vs. tralasciare un'osservazione alla volta. Tuttavia, jackknife non è così popolare come bootstrap nella …

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