Supponiamo di avere un set di dati con punti. Vogliamo eseguire una regressione lineare, ma prima valori e indipendentemente l'uno dall'altro, formando un set di dati . Esiste un'interpretazione significativa della regressione sul nuovo set di dati? Questo ha un nome?n X i Y i ( X i , Y …
Quali sono le principali differenze tra l'esecuzione dell'analisi dei componenti principali (PCA) sulla matrice di correlazione e la matrice di covarianza? Danno gli stessi risultati?
Recentemente, questo documento ha ricevuto molta attenzione (ad esempio da WSJ ). Fondamentalmente, gli autori concludono che Facebook perderà l'80% dei suoi membri entro il 2017. Basano le loro affermazioni su un'estrapolazione del modello SIR , un modello compartimentale spesso utilizzato in epidemiologia. I loro dati sono tratti dalle ricerche …
Ho un dataframe con molte osservazioni e molte variabili. Alcuni sono categorici (non ordinati) e altri sono numerici. Sto cercando associazioni tra queste variabili. Sono stato in grado di calcolare la correlazione per variabili numeriche (correlazione di Spearman) ma: Non so come misurare la correlazione tra variabili categoriche non ordinate. …
Come faccio a sapere quando scegliere tra Spearman's e Pearson's ? La mia variabile include soddisfazione e i punteggi sono stati interpretati usando la somma dei punteggi. Tuttavia, questi punteggi potrebbero anche essere classificati.rρρ\rhorrr
La correlazione non implica la causalità, poiché potrebbero esserci molte spiegazioni per la correlazione. Ma la causalità implica correlazione? Intuitivamente, penso che la presenza della causalità significhi che c'è necessariamente una correlazione. Ma il mio intuito non mi ha sempre servito bene nelle statistiche. La causalità implica correlazione?
Ricevo questa domanda abbastanza frequentemente nel mio lavoro di consulenza statistica, che ho pensato di pubblicarla qui. Ho una risposta, che è pubblicata di seguito, ma ero desideroso di sentire ciò che gli altri hanno da dire. Domanda: se hai due variabili che non sono normalmente distribuite, dovresti usare il …
Sto leggendo un articolo in cui l'autore scarta diverse variabili a causa dell'alta correlazione con altre variabili prima di fare PCA. Il numero totale di variabili è di circa 20. Questo dà qualche vantaggio? Mi sembra un sovraccarico poiché PCA dovrebbe gestirlo automaticamente.
In seguito a questa domanda, come spiegheresti la covarianza a qualcuno che capisce solo la media? , che affronta il problema di spiegare la covarianza a un laico, mi è venuta in mente una domanda simile. Come si potrebbe spiegare a un neofita statistico la differenza tra covarianza e correlazione …
Il coefficiente di correlazione di Pearson di xey è lo stesso, sia che si calcoli pearson (x, y) o pearson (y, x). Ciò suggerisce che fare una regressione lineare di y dato x o x dato y dovrebbe essere lo stesso, ma non penso che sia il caso. Qualcuno può …
Che cos'è la covarianza in un linguaggio semplice e in che modo è collegata ai termini dipendenza , correlazione e struttura della varianza-covarianza rispetto ai disegni a misure ripetute?
Sappiamo tutti che il mantra "la correlazione non implica il nesso di causalità" è inserito in tutti gli studenti di statistica del primo anno. Ci sono alcuni begli esempi qui per illustrare l'idea. Ma a volte la correlazione non implica causalità. Il seguente esempio è tratto da questa pagina di …
Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
Ho una variabile nominale (diversi argomenti di conversazione, codificata come topic0 = 0 ecc.) E un numero di variabili di scala (DV) come la durata di una conversazione. Come posso derivare correlazioni tra le variabili nominali e di scala?
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.