C'è un vecchio detto: "La correlazione non significa causalità". Quando insegno, tendo a usare i seguenti esempi standard per illustrare questo punto: numero di cicogne e tasso di natalità in Danimarca; numero di sacerdoti in America e alcolismo; all'inizio del XX secolo è stato osservato che esisteva una forte correlazione …
Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …
Mi sarei aspettato che il coefficiente di correlazione fosse lo stesso di una pendenza di regressione (beta), tuttavia avendo appena confrontato i due, sono diversi. In che modo differiscono: quali informazioni diverse forniscono?
In quali casi si dovrebbe preferire l'uno all'altro? Ho trovato qualcuno che rivendica un vantaggio per Kendall, per motivi pedagogici , ci sono altri motivi?
Sto facendo alcuni calcoli su matrici diverse (principalmente nella regressione logistica) e comunemente ottengo l'errore "Matrix is singular", dove devo tornare indietro e rimuovere le variabili correlate. La mia domanda qui è cosa considereresti una matrice "altamente" correlata? Esiste un valore soglia di correlazione per rappresentare questa parola? Come se …
Ho diverse centinaia di misurazioni. Ora sto pensando di utilizzare un qualche tipo di software per correlare ogni misura con ogni misura. Ciò significa che ci sono migliaia di correlazioni. Tra questi ci dovrebbe essere (statisticamente) un'alta correlazione, anche se i dati sono completamente casuali (ogni misura ha solo circa …
So empiricamente che è così. Ho appena sviluppato modelli che si imbattono in questo enigma. Ho anche il sospetto che non sia necessariamente una risposta sì / no. Voglio dire che se sia A che B sono correlati con C, ciò potrebbe avere delle implicazioni per quanto riguarda la correlazione …
Mi dispiace se questo sembra un po 'troppo semplice, ma credo che sto solo cercando di confermare la comprensione qui. Ho la sensazione che dovrei farlo in due passaggi, e ho iniziato a cercare di individuare le matrici di correlazione, ma sta cominciando a sembrare davvero coinvolto. Sto cercando una …
Tratto da Statistiche pratiche per la ricerca medica in cui Douglas Altman scrive a pagina 285: ... per due quantità qualsiasi X e Y, X sarà correlato a XY. In effetti, anche se X e Y sono campioni di numeri casuali, ci aspetteremmo che la correlazione di X e XY …
In The Idiot Brain: A Neuroscientist spiega a cosa ti serve davvero la testa , Dean Burnett ha scritto La correlazione tra altezza e intelligenza viene generalmente citata in circa , il che significa che altezza e intelligenza sembrano essere associate solo in su .0.20.20.2111555 Per me, questo sembra sbagliato: …
Ho 2 serie temporali (entrambe fluide) che vorrei mettere in correlazione incrociata per vedere quanto sono correlate. Intendo utilizzare il coefficiente di correlazione di Pearson. È appropriato? La mia seconda domanda è che posso scegliere di campionare le 2 serie storiche nel modo che preferisco. cioè posso scegliere quanti punti …
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
Ho capito che la foresta casuale e gli alberi estremamente casuali differiscono nel senso che le spaccature degli alberi nella foresta casuale sono deterministiche mentre sono casuali nel caso di alberi estremamente casuali (per essere più precisi, la divisione successiva è la divisione migliore tra le divisioni casuali uniformi nelle …
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