Domande taggate «data-augmentation»

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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Tecniche di aumento dei dati per set di dati generali?
In molte applicazioni di apprendimento automatico, i cosiddetti metodi di aumento dei dati hanno permesso di costruire modelli migliori. Ad esempio, supponi un set di addestramento di immagini di cani e gatti. Ruotando, specchiando, regolando il contrasto, ecc. È possibile generare immagini aggiuntive da quelle originali.100100100 Nel caso delle immagini, …
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Come eseguire la suddivisione dei dati e convalidare il treno?
Sto facendo la classificazione delle immagini usando l'apprendimento automatico. Supponiamo che io abbia alcuni dati di allenamento (immagini) e li dividerò in set di addestramento e validazione. E voglio anche aumentare i dati (produrre nuove immagini da quelle originali) con rotazioni casuali e iniezione di rumore. Augmentaion viene eseguito offline. …
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