Domande taggate «data-visualization»

Sto cercando di visualizzare alcuni dati dei consumatori, che ha 4 categorie. Gli utenti sono liberi di passare da una categoria all'altra. Vorrei visualizzare gli ultimi tre o quattro interruttori per ogni individuo. Quindi inizieremmo con un diagramma con una colonna con 4 proporzioni sovrapposte. Dopodiché ne avremmo 16 man …

9 r  data-visualization  sankey-diagram 

Guardando il seguente set di dati: Date Visits Carts carts Orders Created converted Created 2011-11-11 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13072 107 8 8 2011-11-14 13594 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 Mi …

9 data-visualization 

Sto cercando set di dati esistenti che possiamo utilizzare per testare diverse tecniche di datavis che stiamo studiando. Conosco diverse risorse come quelle incluse in R (prova plot(Orange)o vedi qui ). Ma vorrei fare un passo avanti: Quali sono i migliori set di dati del mondo reale per testare uno …

9 data-visualization  dataset  teaching 

Traccio qualcosa per evidenziare me stesso o qualcun altro. Di solito, una domanda avvia questo processo e spesso la persona che chiede spera in una risposta particolare. Come posso imparare cose interessanti sui dati in modo meno distorto? In questo momento sto seguendo approssimativamente questo metodo: Statistiche riassuntive. Stripchart. Trama …

9 data-visualization  eda  knowledge-discovery 

Sto usando un tutorial che ho trovato e tracciato i valori medi insieme agli errori standard per mostrare i miei dati. Ma ho problemi a discutere i risultati. La mia trama è come mostrato sotto: alcuni degli errori standard (mostrati come una barra degli errori) variano molto e alcuni sono …

9 data-visualization  standard-error 

Stiamo creando un grafico che mostra il traffico per ora del giorno in un determinato periodo. Quindi l'asse y è traffico, l'asse x è mezzanotte, 1am, 2am, ecc. Potrebbe anche essere giorni della settimana. Qual è il nome generico per questo tipo di grafico? Ho inventato la "tabella dei cicli". …

9 time-series  data-visualization 

Ho un file CSV con 4 milioni di bordi di una rete diretta che rappresenta le persone che comunicano tra loro (ad es. John invia un messaggio a Mary, Mary invia un messaggio ad Ann, John invia un altro messaggio a Mary, ecc.). Vorrei fare due cose: Trova gradi, centralità …

9 r  data-visualization  networks 

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 8 mesi fa . Questa è una domanda di visualizzazione dei dati. Ho un database che contiene alcuni dati che viene …

9 r  data-visualization 

Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Mi riferisco a qualcosa del genere: set di dati suggerito per mostrare una soluzione: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Sto cercando uno strumento software (preferibilmente open source) per disegnare equazioni strutturali / modelli di miscele in modo efficiente e grazioso. Dopo aver esaminato xfig e graphviz, ora mi attengo al pacchetto di grafica vettoriale generale inkscape perché sembra più flessibile. Vorrei sondare la community di stat.stackexchange: come si disegnano …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

Ho difficoltà a selezionare il modo giusto di visualizzare i dati. Diciamo che abbiamo librerie che vendono libri e ogni libro ha almeno una categoria . Per una libreria, se contiamo tutte le categorie di libri, acquisiamo un istogramma che mostra il numero di libri che rientrano in una categoria …

9 pca  data-visualization  histogram  barplot 

Saluti, Attualmente sto facendo quanto segue in R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Snip di summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 …

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Come spiegheresti la visualizzazione dei dati e perché è importante per un profano?

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Quali librerie di visualizzazione (grafici, grafici, ...) suggeriresti di utilizzare in un'applicazione autonoma (Linux, .Net, Windows, ecc.). Anche le prestazioni ragionevoli sarebbero buone.

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