Statistiche e Big Data mixed-model

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In che modo gli effetti casuali con 1 sola osservazione influenzeranno un modello misto lineare generalizzato?

Ho un set di dati in cui la variabile che vorrei usare come effetto casuale ha una sola osservazione per alcuni livelli. Sulla base delle risposte alle domande precedenti, ho raccolto che, in linea di principio, questo può andare bene. Posso adattare un modello misto a soggetti che hanno solo …

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Probabilità massima limitata con un rango di colonna inferiore a

Questa domanda riguarda la stima della massima verosimiglianza limitata (REML) in una particolare versione del modello lineare, vale a dire: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), dove X(α)X(α)X(\alpha) è una matrice ( n×pn×pn \times p ) parametrizzata da α∈Rkα∈Rk\alpha \in \mathbb R^k , così come Σ(α)Σ(α)\Sigma(\alpha) …

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Perché i modelli di effetti misti risolvono la dipendenza?

Supponiamo che siamo interessati a come i voti degli esami degli studenti sono influenzati dal numero di ore che quegli studenti studiano. Per esplorare questa relazione, potremmo eseguire la seguente regressione lineare: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesio=un'+β1×hours.studiedio+eio \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Ma se campioniamo gli alunni di diverse scuole, …

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Regressione non lineare di effetti misti in R

Sorprendentemente, non sono stato in grado di trovare una risposta alla seguente domanda utilizzando Google: Ho alcuni dati biologici di diversi individui che mostrano un comportamento di crescita approssimativamente sigmoideo nel tempo. Pertanto, desidero modellarlo utilizzando una crescita logistica standard P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) con p0 come valore iniziale …

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È un modo accettabile per analizzare i modelli di effetti misti con lme4 in R?

Ho un set di dati di misure ripetute sbilanciate da analizzare e ho letto che il modo in cui la maggior parte dei pacchetti statistici gestisce questo con ANOVA (ovvero la somma dei quadrati di tipo III) è sbagliato. Pertanto, vorrei utilizzare un modello di effetti misti per analizzare questi …

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Errore LME () - limite di iterazione raggiunto

Nello specificare un modello di effetti misti incrociati, sto cercando di includere interazioni. Tuttavia, viene visualizzato il seguente messaggio di errore: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) …

14 mixed-model lme4-nlme

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Concetti dietro modelli di effetti fissi / casuali

Qualcuno può aiutarmi a capire i modelli di effetti fissi / casuali? Puoi spiegare a modo tuo se hai digerito questi concetti o indirizzarmi alla risorsa (libro, note, sito Web) con indirizzo specifico (numero di pagina, capitolo ecc.) In modo che io possa impararli senza alcuna confusione. È vero: "Abbiamo …

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Partizionamento della varianza e cambiamenti longitudinali in correlazione con i dati binari

Sto analizzando i dati su 300.000 alunni in 175 scuole con un modello logistico lineare a effetti misti (intercettazioni casuali). Ogni alunno si verifica esattamente una volta e i dati durano 6 anni. Come dividere la varianza tra la scuola e il livello degli alunni, in modo simile al VPC …

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Quali sono i diversi tipi di codifiche disponibili per le variabili categoriali (in R) e quando le useresti?

Se si adatta un modello lineare o un modello misto, sono disponibili diversi tipi di codifica per trasformare una varibale categorica o nominale in un numero di variabili per le quali vengono stimati i parametri, come il conding fittizio (impostazione predefinita R) e la codifica degli effetti. Ho sentito che …

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In che modo ARMA / ARIMA è correlato alla modellazione di effetti misti?

Nell'analisi dei dati del panel, ho usato modelli multi-livello con effetti casuali / misti per affrontare i problemi di auto-correlazione (ad esempio, le osservazioni sono raggruppate all'interno degli individui nel tempo) con altri parametri aggiunti per adattarsi ad alcune specifiche di tempo e shock di interesse . ARMA / ARIMA …

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Cosa significherebbe un intervallo di confidenza attorno a un valore previsto da un modello di effetti misti?

Stavo guardando questa paginae ho notato i metodi per gli intervalli di confidenza per lme e lmer in R. Per coloro che non conoscono R, queste sono funzioni per generare effetti misti o modelli multi-livello. Se avessi effetti fissi in qualcosa come un disegno di misure ripetute cosa significherebbe un …

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Follow-up: in un diagramma ANOVA misto tra SE stimati o SE effettivi?

Attualmente sto finendo un documento e mi sono imbattuto in questa domanda di ieri che mi ha portato a porre la stessa domanda a me stesso. È meglio fornire al mio grafico l'errore standard effettivo dai dati o quello stimato dalla mia ANOVA? Poiché la domanda di ieri era piuttosto …

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Modello di effetti misti: confronta il componente di varianza casuale attraverso i livelli di una variabile di raggruppamento

Supponiamo che io abbia NNN partecipanti, ognuno dei quali dà una risposta YYY 20 volte, 10 in una condizione e 10 in un'altra. Adatto un modello lineare di effetti misti confrontando YYY in ogni condizione. Ecco un esempio riproducibile che simula questa situazione usando il lme4pacchetto in R: library(lme4) fml …

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La regressione di Poisson ha un termine di errore?

Mi chiedevo solo se la regressione di Poisson ha un termine di errore? Una regressione di Poisson può avere effetti casuali e un termine di errore? Sono confuso su questo punto. Nella regressione logistica, non esiste un termine di errore perché la variabile di risultato è binaria. È l'unico modello …

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Differenza tra dati del pannello e modello misto

Vorrei sapere la differenza tra l'analisi dei dati del panel e l'analisi del modello misto. Per quanto ne so, sia i dati dei panel che i modelli misti utilizzano effetti fissi e casuali. In tal caso, perché hanno nomi diversi? O sono anche sinonimi? Ho letto il seguente post, che …

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