Domande taggate «normality-assumption»

Molti metodi statistici presuppongono che i dati siano normalmente distribuiti. Utilizzare questo tag per domande sull'assunzione e il test della normalità o sulla normalità come * proprietà *. Utilizzare [distribuzione normale] per domande sulla distribuzione normale di per sé.

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Perché ci preoccupiamo così tanto dei termini di errore normalmente distribuiti (e dell'omoschedasticità) nella regressione lineare quando non è necessario?
Suppongo di sentirmi frustrato ogni volta che sento qualcuno dire che la non normalità dei residui e / o l'eteroschedasticità violano le ipotesi OLS. Per stimare i parametri in un modello OLS nessuna di queste assunzioni è necessaria dal teorema di Gauss-Markov. Vedo come questo conta nei test di ipotesi …
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Se il test t e l'ANOVA per due gruppi sono equivalenti, perché i loro presupposti non sono equivalenti?
Sono sicuro di averlo completamente avvolto intorno alla testa, ma non riesco proprio a capirlo. Il test t confronta due distribuzioni normali usando la distribuzione Z. Ecco perché c'è un'ipotesi di normalità nei DATI. ANOVA equivale alla regressione lineare con variabili fittizie e utilizza somme di quadrati, proprio come OLS. …
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Quali riferimenti devono essere citati per supportare l'utilizzo di 30 come una dimensione del campione abbastanza grande?
Ho letto / sentito molte volte che la dimensione del campione di almeno 30 unità è considerata come "campione grande" (ipotesi di normalità dei mezzi di solito approssimativamente a causa del CLT, ...). Pertanto, nei miei esperimenti, di solito generi campioni di 30 unità. Potete per favore darmi qualche riferimento …
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