Gli algoritmi in linea si riferiscono a calcoli eseguiti in modo iterativo, con i dati che arrivano durante il calcolo. Per domande incentrate su Internet, utilizza il tag "internet".
Quali sono le buone strategie per eseguire la regressione del processo gaussiano quando la funzione che sto cercando di approssimare cambia nel tempo? L'approccio ingenuo che mi viene in mente è di usare solo i punti N più recenti per eseguire la regressione. Quali sono le strategie migliori?
Voglio elaborare immagini di microscopia segmentate automaticamente per rilevare immagini difettose e / o segmentazioni difettose, come parte di una pipeline di imaging ad alta produttività. C'è una serie di parametri che possono essere calcolati per ogni immagine grezza e segmentazione e che diventano "estremi" quando l'immagine è difettosa. Ad …
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
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