Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Pacchetto R per Foresta casuale ponderata? opzione classwt?
Sto cercando di utilizzare Random Forest per prevedere il risultato di un set di dati estremamente squilibrato (il tasso di classe di minoranza è solo dell'1% o anche meno). Poiché l'algoritmo tradizionale Foresta casuale riduce al minimo il tasso di errore complessivo, anziché prestare particolare attenzione alle classi di minoranza, …
16 r  random-forest 
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Utilizzo del pacchetto di previsioni R con valori mancanti e / o serie temporali irregolari
Sono impressionato dal forecastpacchetto R , come ad esempio il zoopacchetto per le serie temporali irregolari e l'interpolazione dei valori mancanti. La mia applicazione è nell'area delle previsioni sul traffico del call center, quindi i dati nei fine settimana mancano (quasi) sempre, che possono essere gestiti in modo corretto zoo. …
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Come trovare picchi / valli locali in una serie di dati?
Ecco il mio esperimento: Sto usando la findPeaksfunzione nel pacchetto quantmod : Voglio rilevare i picchi "locali" entro una tolleranza 5, ovvero le prime posizioni dopo le serie temporali scendono dai picchi locali di 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p L'output è [1] 3 22 …
16 r  time-series 
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Velocità di calcolo in R?
Mi è stato assegnato il compito di spostare uno dei nostri attuali modelli stocastici di grandi dimensioni da SAS a un nuovo linguaggio. Personalmente, preferisco un linguaggio compilato tradizionale, ma il PI vuole che controlli R, che non ho mai usato. La nostra motivazione per ottenere il modello da SAS …
16 r  computing 
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Modello lineare classico - selezione del modello
Ho un modello lineare classico, con 5 possibili regressori. Non sono correlati tra loro e hanno una correlazione piuttosto bassa con la risposta. Sono arrivato a un modello in cui 3 dei regressori hanno coefficienti significativi per la loro statistica t (p <0,05). L'aggiunta di una o entrambe le restanti …
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Analisi del punto di cambio usando R's nls ()
Sto cercando di implementare un'analisi del "punto di cambio" o una regressione multifase usando nls()in R. Ecco alcuni dati falsi che ho creato . La formula che voglio usare per adattare i dati è: y= β0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0+β1X+β2max(0,X-δ)y = \beta_0 + \beta_1x + …
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