Domande taggate «regression»

Tecniche per l'analisi della relazione tra una (o più) variabili "dipendenti" e variabili "indipendenti".

3
I modelli CART possono essere resi robusti?
Un collega nel mio ufficio mi ha detto oggi "I modelli di alberi non sono buoni perché vengono catturati da osservazioni estreme". Una ricerca qui ha portato a questa discussione che sostanzialmente supporta l'affermazione. Il che mi porta alla domanda: in quale situazione un modello CART può essere robusto e …
3
Quando utilizzare un GAM vs GLM
Mi rendo conto che questa potrebbe essere una domanda potenzialmente ampia, ma mi chiedevo se ci sono ipotesi generalizzabili che indicano l'uso di un GAM (modello di additivo generalizzato) su un GLM (modello lineare generalizzato)? Qualcuno recentemente mi ha detto che i GAM dovrebbero essere usati solo quando presumo che …
3
In un GLM, la probabilità di log del modello saturo è sempre zero?
Come parte dell'output di un modello lineare generalizzato, la deviazione nulla e residua vengono utilizzate per valutare il modello. Vedo spesso le formule per queste quantità espresse in termini di probabilità logaritmica del modello saturo, ad esempio: /stats//a/113022/22199 , Regressione logistica: come ottenere un modello saturo Il modello saturo, per …
2
Discesa gradiente vs funzione lm () in R?
Sto esaminando i video del corso di apprendimento automatico online di Andrew Ng a Stanford. Discute Gradient Descent come un algoritmo per risolvere la regressione lineare e scrivere funzioni in Octave per eseguirlo. Presumibilmente potrei riscrivere quelle funzioni in R, ma la mia domanda è: la funzione lm () non …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.