Statistiche e Big Data regression

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Quale tipo di regressione usare, considerando una variabile con limite superiore?

Non sono sicuro di quale metodo utilizzare per modellare la relazione tra due variabili ( ed ) durante l'esperimento descritto come segue:yxxxyyy Ci sono 3 variabili: , ed . x yxaimxaimx_{aim}xxxyyy Il valore di viene impostato durante il funzionamento dell'esperimento. Tuttavia, e non sono sempre uguali. x x a i …

9 regression correlation

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La differenza tra controllo e trattamento deve essere modellata in modo esplicito o implicito?

Data la seguente configurazione sperimentale: Vengono prelevati più campioni da un soggetto e ogni campione viene trattato in più modi (incluso un trattamento di controllo). Ciò che è principalmente interessante è la differenza tra il controllo e ciascun trattamento. Mi vengono in mente due semplici modelli per questi dati. Con …

9 regression anova linear-model ancova

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Inferenza nel modello lineare con eteroschedasticità condizionale

Supponiamo che io osservi vettori variabili indipendenti e e la variabile dipendente . Vorrei adattarmi a un modello del modulo: dove è una funzione a doppia differenziazione a valore positivo, è un parametro di ridimensionamento sconosciuto e è una variabile casuale gaussiana a media zero a varianza unitaria (considerata indipendente …

9 regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares

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In quale contesto ti aspetti che il modello trovato da LARS differisca maggiormente dal modello trovato dalla ricerca esaustiva?

Un po 'più di informazioni; supporre che sai in anticipo quante variabili selezionare e che hai impostato la penalità di complessità nella procedura LARS in modo tale da avere esattamente quante variabili con coefficienti diversi da 0, i costi di calcolo non sono un problema (il numero totale di variabili …

9 regression model-selection

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Come verificare se un coefficiente di regressione è moderato da una variabile di raggruppamento?

Ho fatto una regressione su due gruppi del campione sulla base di una variabile moderatrice (diciamo genere). Sto facendo un semplice test per l'effetto moderatore controllando se il significato della regressione si perde su un set mentre rimane nell'altro. Q1: il metodo sopra è valido, no? Q2: il livello di …

9 regression type-i-and-ii-errors interaction

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Perché R sta tramando i residui standardizzati rispetto ai quantili teorici in un diagramma QQ?

In R, perché le impostazioni predefinite qqplot(linear model)utilizzano i residui standardizzati sull'asse y? Perché R non usa i residui "normali"?

9 r regression linear-model residuals qq-plot

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Regressione polinomiale ortogonale multivariata?

Come mezzo per motivare la domanda, considera un problema di regresso in cui cerchiamo di stimare usando le variabili osservate { a , b }YYY{ a , b }{un',B}\{ a, b \} Quando eseguo un regresso polinomiale multivariato, provo a trovare la paramitizzazione ottimale della funzione f( y) = c1a …

9 regression

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È necessario regolare i conteggi zero per un test del rapporto di verosimiglianza dei modelli poisson / loglineari?

Se ci sono 0 nella tabella di contingenza e stiamo adattando modelli di poisson / loglineare annidati (usando la glmfunzione R ) per un test del rapporto di verosimiglianza, dobbiamo regolare i dati prima di adattare i modelli glm (ad esempio aggiungere 1/2 a tutti i conteggi)? Ovviamente alcuni parametri …

9 regression poisson-distribution generalized-linear-model likelihood-ratio log-linear

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L'ordine delle variabili conta nella regressione lineare

Sto studiando l'interazione tra due variabili ( e ). Esiste una grande correlazione lineare tra queste variabili con . Dalla natura del problema non posso dire nulla sulla causa (se causa o viceversa). Vorrei studiare le deviazioni dalla linea di regressione, al fine di rilevare valori anomali. Per fare ciò …

9 regression outliers linear-model

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Test di permutazione casuale per la selezione delle caratteristiche

Sono confuso sull'analisi delle permutazioni per la selezione delle caratteristiche in un contesto di regressione logistica. Potresti fornire una chiara spiegazione del test di permutazione casuale e come si applica alla selezione delle funzionalità? Forse con algoritmo esatto ed esempi. Infine, come si confronta con altri metodi di restringimento come …

9 regression logistic feature-selection permutation-test shrinkage

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Soluzione analitica per le stime del coefficiente di regressione lineare

Sto cercando di capire la notazione matriciale e di lavorare con vettori e matrici. In questo momento vorrei capire come viene calcolato il vettore delle stime dei coefficienti nella regressione multipla.β^β^\hat{\beta} L'equazione di base sembra essere ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0.ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0. \frac{d}{d\boldsymbol{\beta}} (\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta})'(\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta}) = 0 \>. Ora come risolverei per un vettore ββ\beta qui? …

9 regression

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R implementazione del coefficiente di determinazione parziale

Qualcuno ha suggerimenti o pacchetti che calcoleranno il coefficiente di determinazione parziale? Il coefficiente di determinazione parziale può essere definito come la percentuale di variazione che non può essere spiegata in un modello ridotto, ma può essere spiegata dai predittori specificati in un modello (er) completo. Questo coefficiente viene utilizzato …

9 r regression anova

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Utilizzo della decomposizione del valore singolare per calcolare la matrice di covarianza della varianza dal modello di regressione lineare

Ho una matrice di progettazione di regressori p, n osservazioni e sto cercando di calcolare la matrice di varianza-covarianza del campione dei parametri. Sto provando a calcolarlo direttamente usando svd. Sto usando R, quando prendo svd della matrice di design, ottengo tre componenti: una matrice che è n × p …

9 r regression

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La regressione del minimo angolo mantiene le correlazioni monotonicamente decrescenti e legate?

Sto cercando di risolvere un problema per la regressione dell'angolo minimo (LAR). Questo è un problema 3.23 a pagina 97 di Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5a stampa) . Si consideri un problema di regressione con tutte le variabili e la risposta che hanno zero zero …

9 regression machine-learning correlation self-study

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Calcola la curva ROC per i dati

Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …

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