Domande taggate «statistical-significance»

Il significato statistico si riferisce alla probabilità che, se, nella popolazione da cui è stato tratto questo campione, il vero effetto fosse 0 (o un valore ipotizzato) una statistica di test estrema o più estrema di quella ottenuta nel campione avrebbe potuto verificarsi.

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Significato statistico (valore p) per il confronto di due classificatori rispetto all'AUC (media) ROC, sensibilità e specificità
Ho un set di test di 100 casi e due classificatori. Ho generato previsioni e calcolato AUC ROC, sensibilità e specificità per entrambi i classificatori. Domanda 1: Come posso calcolare il valore p per verificare se uno è significativamente migliore dell'altro rispetto a tutti i punteggi (ROC AUC, sensibilità, specificità)? …
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È sbagliato riferirsi ai risultati come "quasi" o "piuttosto" significativi?
Il consenso generale su una domanda simile, è sbagliato riferirsi ai risultati come "altamente significativi"? è che "altamente significativo" è un modo valido, anche se non specifico, per descrivere la forza di un'associazione che ha un valore p molto inferiore alla soglia di significatività preimpostata. Tuttavia, che dire della descrizione …
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Utilizzo del test di significatività statistica per convalidare i risultati dell'analisi dei cluster
Sto esaminando l'uso del test di significatività statistica (SST) per convalidare i risultati dell'analisi dei cluster. Ho trovato diversi articoli su questo argomento, come ad esempio " Significato statistico del clustering per dati di dimensioni elevate, dimensioni ridotte del campione " di Liu, Yufeng et al. (2008) " Su alcuni …
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Test di significatività sulla differenza del coefficiente di correlazione di Spearman
(Grazie mille per le risposte rapide! Ho fatto un pessimo lavoro nel porre la domanda, quindi lasciami riprovare.) Non so come scoprire se la differenza tra due correlazioni di Spearman sia statisticamente significativa. Vorrei sapere come scoprirlo. La ragione che volevo scoprire è che nel seguente documento: Semantic Interpretation for …
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LARS vs discesa delle coordinate per il lazo
Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di LARS [1] rispetto all'utilizzo della discesa delle coordinate per l'adattamento della regressione lineare regolarizzata L1? Sono principalmente interessato agli aspetti prestazionali (i miei problemi tendono ad avere Ntra le centinaia di migliaia e p<20). Tuttavia, anche altre intuizioni sarebbero apprezzate. modifica: …
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Pacchetto GBM vs. Caret tramite GBM
Ho usato il tuning del modello caret, ma poi rieseguendo il modello usando il gbmpacchetto. Comprendo che il caretpacchetto utilizza gbme l'output dovrebbe essere lo stesso. Tuttavia, solo un rapido test eseguito utilizzando data(iris)mostra una discrepanza nel modello di circa il 5% utilizzando RMSE e R ^ 2 come metrica …
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Rango complessivo da più elenchi classificati
Ho esaminato un sacco di letteratura disponibile online, incluso questo forum senza fortuna e sperando che qualcuno possa aiutare un problema statistico che attualmente sto affrontando: Ho 5 elenchi di dati classificati, ognuno contenente 10 elementi classificati dalla posizione 1 (migliore) alla posizione 10 (peggiore). Per motivi di contesto, i …
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Trovare le migliori caratteristiche nei modelli di interazione
Ho un elenco di proteine ​​con i loro valori caratteristici. Una tabella di esempio è simile alla seguente: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Le righe sono proteine ​​e le colonne sono caratteristiche. Ho anche un elenco di proteine ​​che interagiscono pure; per esempio Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Problema …
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Perché è sbagliato interrompere un test A / B prima che venga raggiunta la dimensione ottimale del campione?
Sono incaricato di presentare i risultati dei test A / B (eseguiti su varianti di siti Web) presso la mia azienda. Eseguiamo il test per un mese e quindi controlliamo i valori p a intervalli regolari fino a raggiungere la significatività (o abbandoniamo se la significatività non viene raggiunta dopo …
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