Statistiche e Big Data terminology

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Qual è la differenza tra una rete neurale e un percettrone?

C'è qualche differenza tra i termini "rete neurale" e "perceptron"?

12 machine-learning neural-networks terminology perceptron

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C'è qualche differenza tra supervisione distante, auto-allenamento, apprendimento auto-supervisionato e supervisione debole?

Da quello che ho letto: Supervisione a distanza : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data …

12 machine-learning terminology unsupervised-learning semi-supervised

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Parole comuni che hanno particolari significati statistici

Non sono uno statistico, ma il mio lavoro di ricerca prevede statistiche (analisi dei dati, lettura di pubblicazioni, ecc.). Mi è stato nuovamente ricordato da un commento su una delle mie domande pubblicate qui che ci sono alcune parole comuni che hanno significati o connotazioni particolarmente specifici per coloro che …

12 terminology

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C'è un nome migliore di "media dell'integrale"?

Sto testando i sensori di posizione della valvola a farfalla (TPS) che la mia azienda vende e stampo il diagramma della risposta in tensione alla rotazione dell'albero a farfalla. Un TPS è un sensore rotazionale con 90 ° di portata e l'uscita è come un potenziometro con apertura completa pari …

12 terminology

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Che cos'è la stima congiunta?

La mia domanda è semplice: che cos'è la stima congiunta? E cosa significa nel contesto dell'analisi di regressione? Com'è fatto? Ho vagato nella potente Internet per un po 'di tempo ma non ho trovato risposte a queste domande.

12 regression estimation terminology

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Perché l'asimmetria sinistra viene definita obliqua negativamente e l'asimmetria destra viene definita obliqua positivamente?

Sono curioso di sapere la nomenclatura: perché l'asimmetria di sinistra viene definita obliqua negativamente e l'inclinazione di destra viene definita obliqua?

12 terminology skewness

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Perché l'analisi delle serie temporali non è considerata un algoritmo di apprendimento automatico

Perché l'analisi delle serie storiche non è considerata un algoritmo di apprendimento automatico (a differenza della regressione lineare). Sia la regressione che l'analisi delle serie storiche sono metodi di previsione. Allora perché uno di loro è considerato un algoritmo di apprendimento ma non l'altro?

12 regression machine-learning time-series terminology

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Cosa significa "curvilineo"?

Per quanto ne so, la curvilineo è definita vagamente ma significa lo stesso di non lineare . È corretto? O la curvilinea ha una definizione distinta?

12 linear-model nonlinear-regression terminology definition

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Intuizione dietro i nomi correlazioni 'parziali' e 'marginali'

Qualcuno ha un'idea del perché la correlazione condizionale tra 2 variabili è chiamata correlazione "parziale" e la semplice correlazione tra loro (quindi, quando non condizionata su qualsiasi altra variabile) è chiamata correlazione "marginale"? Qual è l'intuizione dietro le parole "parziale" e "marginale"? Cosa fanno con "parti" o "margini"? Sarebbe bello …

12 correlation terminology marginal partial-correlation

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Metodi di rotazione dei fattori (varimax, oblimin, ecc.): Cosa significano i nomi e cosa fanno i metodi?

L'analisi fattoriale ha diversi metodi di rotazione, come varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, ecc. Non sono in grado di trovare alcuna informazione che colleghi i loro nomi alle loro effettive azioni matematiche o statistiche. Perché si chiama "equa-max" o "quarti-max"? In che modo vengono ruotati gli assi o le matrici …

12 factor-analysis terminology factor-rotation

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La dimensione della popolazione è un parametro o la dimensione del campione è una statistica?

Le definizioni di un parametro e di una statistica concordano praticamente: parametri e statistiche sono caratteristiche numeriche o riassunti numerici di una popolazione e di un campione, rispettivamente, per un dato studio. Non penso che questo sia un uso comune, ma ... La dimensione della popolazione NNN potrebbe essere considerata …

11 terminology definition

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Terminologia per media della probabilità posteriore bayesiana con prioritario uniforme

Se Uniform e Bin , la media posteriore di è data da .p∼p~p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X~X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+1n + 2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} C'è un nome comune per questo stimatore? Ho scoperto che risolve molti problemi delle persone e mi piacerebbe essere in grado di indirizzare le persone a un riferimento, ma non sono stato …

11 bayesian terminology laplace-smoothing

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Cosa significa precisamente prendere in prestito informazioni?

Spesso le persone parlano di prestito di informazioni o condivisione di informazioni in modelli gerarchici bayesiani. Non riesco a ottenere una risposta diretta su cosa significhi effettivamente questo e se sia univoco per i modelli gerarchici bayesiani. Ho capito l'idea: alcuni livelli nella tua gerarchia condividono un parametro comune. Non …

11 machine-learning bayesian multilevel-analysis terminology hierarchical-bayesian

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Termini "troncati" e "troncati" su ACF, funzioni PACF

Sto cercando di capire il significato di cut off e tails off nel diagramma delle serie temporali di ACF e PACF. Che cosa significa "Cut off after lag"? Si tratta di limite? Che cosa significa "Tails off"? Nell'esempio sopra, il libro che sto usando per studiare, dice che è un …

11 time-series autocorrelation terminology

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Le interazioni sono utili solo nel contesto della regressione?

Ho sempre letto il termine interazione nel contesto della regressione. Dovremmo anche considerare le interazioni con modelli diversi, ad esempio knn o svm? Se ci sono , 100 o anche più funzioni e diciamo 1000 osservazioni, qual è il solito modo per trovare interazioni utili? Prova tutte le combinazioni? O …

11 machine-learning interaction terminology

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