Domande taggate «time-series»

Le serie temporali sono dati osservati nel tempo (in tempo continuo o in periodi di tempo discreti).

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Linee tratteggiate nel diagramma ACF in R
Sto sfogliando il libro "Introductory Time Series with R" di Cowpertwait e Metcalfe. A pagina 36 Si dice che le linee sono: . Ho letto quiR forumche le linee sono a±1,96/ √- 1 / n ± 2 / n--√-1/n±2/n-1/n \pm 2/\sqrt{n} . ± 1,96 / n--√±1.96/n\pm 1.96/\sqrt{n} Ho eseguito il …
9 r  time-series 
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Come trovare quando un grafico raggiunge un picco e altipiani?
Questo può sembrare molto semplice, ma ho questo problema: ho una coda di dati con una dimensione della finestra di 300. Nuovi dati vengono aggiunti a un'estremità, i vecchi valori vengono rimossi dall'altra estremità. Mi aspetto che i dati della coda rimangano più o meno coerenti, ad esempio: 10,12,15,10,20, quindi …
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Test di stabilità in una serie temporale
Esiste un metodo standard (o migliore) per i test quando una determinata serie temporale si è stabilizzata? Qualche motivazione Ho un sistema dinamico stocastico che genera un valore ad ogni passaggio . Questo sistema ha un comportamento transitorio fino al passo temporale e quindi si stabilizza attorno ad un valore …
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Come eseguire più test chi-quadrato post-hoc su un tavolo 2 X 3?
Il mio set di dati comprende la mortalità totale o la sopravvivenza di un organismo in tre tipi di siti: costiera, midchannel e offshore. I numeri nella tabella seguente rappresentano il numero di siti. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Vorrei sapere se …
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Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Come fare previsioni per una serie storica?
Non ho molta familiarità con l'analisi dei dati delle serie temporali. Tuttavia, ho quello che penso sia un semplice compito di previsione da affrontare. Ho circa cinque anni di dati provenienti da un processo di generazione comune. Ogni anno rappresenta una funzione monotonicamente crescente con una componente non lineare. Ho …
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