Domande taggate «python»

Utilizzare per domande sulla scienza dei dati relative al linguaggio di programmazione Python. Non destinato a domande di codifica generali (-> stackoverflow).

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Uscita della regressione lineare XGBoost errata
Sono un principiante di XGBoost, quindi scusate la mia ignoranza. Ecco il codice Python: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective": "reg:linear"} gbm = xgb.train(dtrain=T_train_xgb,params=params) Y_pred = gbm.predict(xgb.DMatrix(pd.DataFrame({'x':[4,5]}))) print Y_pred L'output è: …
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Debug di reti neurali
Ho creato una rete neurale artificiale in Python usando la funzione di ottimizzazione scipy.optimize.minimize (gradiente coniugato). Ho implementato il controllo del gradiente, ricontrollato tutto ecc. E sono abbastanza sicuro che funzioni correttamente. L'ho eseguito un paio di volte e raggiunge "Ottimizzazione terminata correttamente", tuttavia quando aumento il numero di livelli …
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Max_depth in scikit è l'equivalente della potatura negli alberi delle decisioni?
Stavo analizzando il classificatore creato usando un albero decisionale. C'è un parametro di ottimizzazione chiamato max_depth nell'albero decisionale di scikit. Questo equivalente di potatura è un albero decisionale? In caso contrario, come potrei potare un albero decisionale usando scikit? dt_ap = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=1, max_depth=13) boosted_dt = AdaBoostClassifier(dt_ap, random_state=1) boosted_dt.fit(X_train, Y_train)
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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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Come fare il prodotto interno in lotti a Tensorflow?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
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Dati squilibrati che causano una classificazione errata nel set di dati multiclasse
Sto lavorando alla classificazione del testo in cui ho 39 categorie / classi e 8,5 milioni di record. (In futuro aumenteranno i dati e le categorie). La struttura o il formato dei miei dati è il seguente. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | …
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Perché il tasso di apprendimento sta facendo salire alle stelle i pesi della mia rete neurale?
Sto usando tensorflow per scrivere semplici reti neurali per un po 'di ricerca e ho avuto molti problemi con i pesi' nan 'durante l'allenamento. Ho provato molte soluzioni diverse come cambiare l'ottimizzatore, cambiare la perdita, la dimensione dei dati, ecc. Ma senza alcun risultato. Infine, ho notato che un cambiamento …
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